Dexterity 高管复盘 Mech 规模化前的工程纪律与取舍原则
Dexterity 产品开发与运营高级副总裁 Dr. Keshav Prasad 撰文分享 Mech 从系统级愿景走向可规模化产品的工程方法：先问客户真正需要什么、愿意为何付费，再转化为系统级需求并拆解为硬件与软件规格。
推荐理由：作者以亲历者视角总结了物理 AI 产品规模化前的工程取舍原则，可迁移给做机器人产品化的团队。
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行业关键人物在想什么：创始人访谈、工程师论战、投资人判断的观点集合。
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Dexterity 博客精选AI 评分5353 Dexterity 高管复盘 Mech 量产背后的硬骨头
Dexterity 产品开发与运营高级副总裁 Dr. Keshav Prasad 撰文复盘其工业双臂超人形机器人 Mech 与 Sanmina 达成制造合作背后的思考。他以早年光伏项目因前期工程不足导致三倍工期、两倍预算的教训为例，指出 Physical AI 中线缆弯折、零件停产、固件与感知时序 bug 等冰山下的细节会拖垮部署，并阐述了产品、平台、应用三层的系统性护城河策略。
推荐理由：作者结合半导体与光伏的失败教训，拆解了Physical AI从demo到量产的真实工程门槛。
Dexterity 博客精选AI 评分3838 Dexterity 战略副总裁：机器人公司需要从第一天采用系统方法
Dexterity 战略执行副总裁 Dr. Keshav Prasad 撰文指出，机器人初创公司常把演示或开发阶段的早期进展误认为产品接近完成，而硬件进入后这种做法行不通。
推荐理由：文章点出机器人创业公司常把演示进度误当产品临近完成，给出从第一天就采用系统性方法的思考框架。