北醒李远：给机器造眼睛，与「自讨苦吃」的十一年
雷峰网左林右狸频道对话北醒（Benewake）CEO 李远，回顾其十一年创业历程与对物理 AI 的判断。今年上半年北醒交付机器人用激光雷达 25 万台，机器人业务收入占公司营收超过一半，2025 年该项收入比 2024 年翻了一倍，海外占比超过 50%。
推荐理由：访谈披露了北醒机器人激光雷达的出货与收入占比，可据此判断机器人赛道的实际放量节奏。
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行业关键人物在想什么：创始人访谈、工程师论战、投资人判断的观点集合。
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雷锋网精选AI 评分5858 机器人大讲堂精选AI 评分5858 别把自动驾驶的进度表套到具身智能上
文章认为自动驾驶能迁移给具身智能的是约50%的技术基建和方法论，但那张时间表不该一起搬。光象科技CEO张涛指出迁移部分落在数据采集、清洗、端到端训练、仿真验证和真机测试流程上，而接触类任务是机器人独有的难点；自变量王潜认为自动驾驶难点在导航和运动，机器人难点在操作，视觉只差几像素的两瓶水在动作层面就是两件事。
推荐理由：原文用50%迁移比例、仿真真机成功率落差和出货量对比，拆解了自动驾驶方法论能给具身智能留下什么、带不走什么。
机器人大讲堂精选AI 评分6666 Skild AI 发布开源人形平台 BRIDGE 论文，88厘米13公斤参考身体
9月15日arXiv出现论文《BRIDGE:An Open-Source Humanoid Platform via Morphology-Control Co-Design for Physical AI》，Skild AI两位创始人参与创作，展示了一台高88厘米、13公斤的开源人形平台，硬件图纸、控制策略、训练脚本全部公开。
推荐理由：文章梳理了Skild AI从卖大脑到开源参考身体的路径，并与宇树、智源的同类做法对比，便于理解接口之争。
The Robot Report精选AI 评分5757 FCC 对外国机器人限制或加速机器人转向本地 AI 架构
FCC 于 7 月将外国产先进机器人设备列入构成国家安全或安全风险的清单，新设备无法获得进口、在美销售所需的 FCC 认证，涵盖人形与四足等可采集环境信息的移动机器人。
推荐理由：文章梳理了FCC限制如何从采购传导到机器人架构选择，对评估本地推理与供应链策略有参考价值。
量子位精选AI 评分6464 Hinton 等 22 位作者发布首篇 RSI 论文，探讨 AI 自动化研发是否触发智能爆炸
Hinton 与 Bengio 等 22 位作者发表论文《What if automating AI R&D triggers an intelligence explosion?
推荐理由：论文用实验室内部数据估算AI研发自动化的反馈周期，给出了研究投入回报率r与进步加速倍数的推算框架。
立芯嵌入式精选AI 评分5858 AI越会写代码，嵌入式工程师为何反而更值钱
文章认为AI会取代把需求翻译成能跑代码的工作方式，但工程经验反而更值钱。文中汇总多组实验：大模型在126道嵌入式小练习上最强的DeepSeek-R1只做对55.6%，无硬件反馈时Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro等模型十轮内一次都没部署成功；16名资深开发者用AI后实测反而慢了19%，新手测验分数低了17%。
推荐理由：原文汇总了多组大模型写嵌入式代码的实测与对照实验，可用于判断AI在硬件相关任务上的真实边界。
机器人大讲堂精选AI 评分6262 Figure 将 F.02 机队熔毁引发的机器人退役处置之争
Figure AI 于 2026 年 9 月 30 日发布短片《F.02 Decommission》，把第二代人形机器人 F.02 运到芬兰伊马特拉，让其自主跳入 75 吨电弧炉钢水销毁，官方称拆解定制执行器会拖慢 F.04 进度。
推荐理由：文章把销毁旧机队的资产账、稀土回收难题和中国回收法规放在一起，可用来理解人形机器人退役处置的不同路径。
嵌入式杂谈精选AI 评分5757 曙光8000 十万卡 AI 超集群的"超级隧道"如何解决数据拥堵
曙光8000 国产十万卡 AI 超集群通过"超级隧道"打通网卡、CPU 核心与硬盘之间的直通数据路径，以微控、零中断、零竞争、零拷贝减少计算卡等待数据的开销。配套 GPU 直通存储技术 XDS、BurstBuffer 缓冲层与内存加速层分层承接传输、突发读写与高速访问需求，并延伸至 ParaStor 分布式全闪存储与 FlashNexus 集中式全闪存储产品。
嵌入式微处理器精选AI 评分6262 小枣君解读华为3D数据中心：垂直四层堆叠架构面向大规模智算
华为在AIDC产业发展大会上发布3D数据中心，采用供冷层、IT算力层、供电层、备电层的垂直四层立体堆叠架构，面向大规模智算集群。小枣君解读称，该设计将电力模块至机柜的供电距离从17米缩短至5米，IT供电容量从76MW提升至168MW，机电预制化率超90%，机电交付周期从6个月压缩至3个月。
推荐理由：原文拆解了四层垂直堆叠架构如何压缩供电距离与交付周期，可作为理解智算基础设施演进的参考。
嵌入式微处理器精选AI 评分5656 海思断供之后，谁在给海康造芯片？富瀚微与杨小奇的二十年视频芯片路
海思断供后，富瀚微成为海康威视安防 SoC 的主要替代供应商，IPC SoC 市占率约 10%，NVR 录像机芯片市占率接近 28%。公司自研 AI-ISP「极光」引擎可将暗光场景信噪比提升 12dB，车载 ISP 前装出货量全球第一，并推出 AI 眼镜芯片 MC6350。2026 年上半年富瀚微营收 14.63 亿，同比增长 112.66%，归母净利润 3.50 亿，同比增长 1419%。
立芯嵌入式精选AI 评分5858 具身智能浪潮下，腱绳灵巧手的嵌入式分层控制如何兜底 VLA 实时性缺口
30 亿参数的 π0 在 RTX 4090 上 KVcache 预填充就要 46ms，远超 20ms 控制周期，7B 的 OpenVLA 8bit 量化后在 A5000 上只剩 1.2Hz，VLA 推理延迟成为灵巧手实时控制的瓶颈。
嵌入式杂谈精选AI 评分5757 十万张算力卡装进一栋楼，最难的竟然是这些细节
作者借纪录片《超级工程—曙光8000》第三集《立中枢》，解读郑州曙光8000（登峰）十万卡AI超集群的工程细节：1500吨设备、68000根光缆装进2000余平方米三层建筑，光缆首尾相连超3500公里。
推荐理由：文章借纪录片拆解十万卡集群的供电、装配与光缆插接细节，把机房工程难题类比到日常硬件调试，便于从业者迁移理解。
strongerHuang精选AI 评分5656 RTOS 与 Linux 谁更快？从确定性看两者差异与选型
文章指出 RTOS 与 Linux 的核心差异不是速度而是确定性，实时性指结果能否在 deadline 前可预测地交付。
推荐理由：文章把实时性拆成确定性而非速度，用延迟链路、代码对照和选型决策图给出可直接落地的评估框架。
嵌入式微处理器精选AI 评分5858 AI 能写驱动补丁了，但为什么嵌入式没那么好替代？
作者结合 Linux 内核收到 AI 生成的 prom21-xhci 驱动补丁和 EmbedAgent（ICSE 2026，arXiv:2506.11003）基准，分析 AI 在嵌入式开发中的实际边界。
推荐理由：原文结合内核补丁案例与 EmbedAgent 基准数据，给出可直接对照的 AI 分工清单，便于工程师判断哪些活可交出去。
嵌入式Linux精选AI 评分5757 openvela 适配小米 1.8 亿台设备，背后是 NuttX 与其创始人 Gregory Nutt 的故事
小米开源委员会主席张铎在开放原子生态大会上公布 openvela 累计装机 1.8 亿台。文章回顾了 openvela 的底座 NuttX 及其创始人 Gregory Nutt 的经历。
推荐理由：文章梳理了 NuttX 创始人经历与 openvela 装机数据，可帮助读者理解 POSIX 兼容 RTOS 的产业位置。
Robust AI 新闻精选AI 评分5757 Robust.AI 第 100 台 Carter 部署落地，Brooks 谈机器人部署的真实标准
Robust.AI 已部署第 100 台 Carter 仓储机器人，CTO Rodney Brooks 表示实际出货量更高，计划在未来 30 天内完成部署。同期公司换帅，原 CEO Anthony Jules 转任首席创新官，前 Fox Robotics CEO Marin Tchakarov 接任 CEO。
推荐理由：Brooks 区分 produced、shipped 与 deployed 三种口径，可作为评估机器人公司落地真实度的参照。
Robust AI 新闻精选AI 评分5858 Roomba 联合创造者 Rodney Brooks 谈人形机器人热潮：该领域已走入歧途
《纽约时报》长文报道 Rodney Brooks 的观点，他认为硅谷的人形机器人热潮注定失败，通用人形机器人短期内不会进入家庭，也不够安全。Brooks 在 9 月的一篇文章中判断，未来 15 年大量资金将被消耗在挤压现有人形机器人的性能上，而这些机器人最终会被淘汰和遗忘。
推荐理由：Brooks 用自动驾驶、Deep Blue 和放射科的历史类比，说明人形机器人热潮可能重演技术炒作周期。
Dexterity 博客精选AI 评分5656 Dexterity 提出 Transactable World Models，让 Physical AI 空间智能一致、可解释且安全
Dexterity 提出 Transactable World Models，把空间理解建模为受物理约束的共享算子，供多个机器人 agent 以事务方式交互，提供显式不确定性边界、回滚能力、可解释性与实时一致性。
Dexterity 博客精选AI 评分5656 Dexterity 分享 Mech 工业超人形机器人从原型到量产的系统工程经验
Dexterity 与 Sanmina 达成战略制造合作，以扩大 Mech 工业超人形机器人量产。Mech 为双臂 AI 机器人，可搬运 60 磅包裹并具备类人灵巧操作能力。产品开发副总裁 Keshav Prasad 总结从原型到量产的系统工程教训，强调线缆布线、弯折寿命、元器件停产、固件与感知时序等细节决定部署成败。