8月机器人赛道融资结构：超八成资金压在早期，新公司拿走六成钱
机器人大讲堂不完全统计显示，8月机器人赛道共收录63起融资事件，早期融资合计52起、占比82.5%，B轮之后仅5起。人形机器人与具身智能26起、核心零部件18起，两者合计占69.8%；小鹏机器人9亿美元A轮为当月最大单笔，天使轮、种子轮也频现亿元级融资。成立于2023年及之后的约41家企业获投，占比超六成，资金明显向新团队和早期项目集中。
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AI 走进物理世界的整体进展：整机和基础模型、真实环境部署、量产节点与产业格局的追踪。
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机器人大讲堂精选AI 评分5858 机器人大讲堂精选AI 评分6666 珞石第10000台人形力控臂下线交付，客户覆盖70多家具身智能公司
9月29日珞石第10000台人形力控臂正式下线交付，该数字仅指人形力控臂，不含工业机器人和协作机器人，客户包括70多家具身智能公司及二三十家产业背景客户。珞石方面称其全关节力控臂在七个关节分布力觉采集，可同步采集关节间力传导与力动态变化，数据密度高于末端六维力方案；相机内走线方案经一年验证和两次设计迭代后推出。珞石已为人形力控臂单独拆分产线，并在探索轮式双臂等整机方案。
推荐理由：原文给出客户构成和全关节力控与末端六维力的差异，可用来理解力控臂在具身智能数据链路中的位置。
立芯嵌入式精选AI 评分5858 具身智能浪潮下，腱绳灵巧手的嵌入式分层控制如何兜底 VLA 实时性缺口
30 亿参数的 π0 在 RTX 4090 上 KVcache 预填充就要 46ms，远超 20ms 控制周期，7B 的 OpenVLA 8bit 量化后在 A5000 上只剩 1.2Hz，VLA 推理延迟成为灵巧手实时控制的瓶颈。
机器人大讲堂精选AI 评分5959 安徽人形机器人产量破万台，能否站稳全国第一梯队
安徽提出到2030年人形机器人产量进入全国第一梯队，今年上半年产量2665台、预计全年突破1万台，约占全国上半年4万台产量的6.7%。省级财政每年安排5亿元并设立百亿规模产业基金群，重点布局喷涂、仓储物流、防爆等10个以上细分赛道，1至8月新签约机器人和具身智能项目81个、投资额151亿元。
推荐理由：原文用产量、订单结构和可迁移供应链逐层拆解安徽机器人政策，可作为评估地方产业指标口径的参照。
逐际动力官网新闻精选AI 评分5858 逐际动力与英汉思联合研发的具身网球机器人 TENNIIX ULTRA MAX 亮相比利·简·金杯深圳总决赛
逐际动力与英汉思动力联合研发的具身网球机器人 TENNIIX ULTRA MAX 亮相比利·简·金杯深圳总决赛，与网球选手王蔷完成现场实时人机对打。
推荐理由：原文给出了双轮足底盘的负载、出球高度和算法分工，可看出通用本体加场景算法的落地路径。
Skild AI 博客精选AI 评分6464 Skild AI 用物理自我对弈后训练 S1，让机器人在仿真中学会踢足球并迁移到人形机器人
Skild AI 宣布通过物理自我对弈完成一项后训练突破，其机器人基础模型 S1 在与自身对弈的仿真中学会了踢足球等高度灵巧和动态的任务。模型只被给出进球这一个目标，在 NVIDIA Isaac Sim 中与近期版本的自己对抗，逐步自行学会带球过人、护球和铲球，这些行为因有助于进球而涌现，未手工设计奖励。
推荐理由：原文给出仿真时长、涌现行为和 sim-to-real 迁移结果，可据此评估自我对弈后训练路线在具身智能上的可行性。
立创开源硬件平台精选AI 评分5656 第四届开源硬件星火会在深圳开幕，2200余名创新者参会、线上观看破30万
9月19日，由福田区科技和工业信息化局指导、嘉立创集团主办的第四届开源硬件星火会暨全球AI硬件创新生态大会在深圳会展中心开幕，开源与闭源两大赛道累计征集超400个项目，吸引2200余名创新者参会，线上直播观看人数突破30万。
推荐理由：文中披露的嘉立创 EDA 用户数与订单数据，可作为评估深圳硬件创业基础设施成熟度的量化参考。
Figure AI 新闻精选AI 评分7878 Figure 发布 Helix 2.5，实现 30 个陌生家庭零样本全身作业泛化
Figure 发布 Helix 2.5，机器人在 30 个未采集过数据的湾区家庭中零样本完成整理客厅、叠毛巾、铺床三项全身长时程任务。对照实验显示，在架构、超参与下游数据固定的前提下，仅 Index 预训练就将零样本成功率从 9% 提升到 56%；相比 Helix 02，Helix 2.5 用一半的任务数据达到同等成功率。
推荐理由：原文给出 Index 预训练与从零训练的对照实验，9% 到 56% 的差距可帮助判断人类数据预训练对零样本泛化的实际贡献。
IEEE Spectrum · Robotics精选AI 评分5757 AI 时代重新思考机器人安全：三层攻击面与全生命周期保障
机器人安全正从"故障时是否安全"转向"攻击者篡改感知与决策时是否安全"，训练后门、系统漏洞与运行时感知操纵构成三层攻击面。NeurIPS 2025 的 BadVLA 针对 VLA 模型植入后门，GoBA 以咖啡杯等日常物品为触发器实现 97% 攻击成功率；UniPwn 利用硬编码密钥与命令注入可"蠕虫式"扩散至整机队。
波士顿动力博客精选AI 评分6363 Boston Dynamics 发布 Spot 5.2，Orbit 新增资产中心架构与 MCP 层
Boston Dynamics 发布 Spot 5.2，Orbit 软件改为围绕资产而非巡检组织数据，并新增 MCP 层让 AI agent 依据业务逻辑自主调度 Spot。
推荐理由：原文给出 Orbit 以资产为中心的架构改动和 MCP 层设计，可参考其把机器人巡检接入企业系统的集成思路。
Skild AI 博客精选AI 评分7575 Skild AI 年度经常性收入突破 1000 万美元后达 1 亿美元，创始人阐述部署优先策略
Skild AI 在首次商业部署十个月后年度经常性收入突破 1 亿美元，其中约 90% 来自操作类任务，移动类占 10%，已积累 60 多家付费客户。公司正与 NVIDIA 和 Foxconn 合作，在双臂机械手上部署 Skild Brain 用于 NVIDIA Blackwell 系统的高精度装配，并在住友电装推进 S1 用于线束制造，与三井物产在商用厨房试点通用机器人。
推荐理由：原文给出十个月60多家付费客户的收入结构与部署案例，可看出具身智能商业化在操作类任务上的落地分布。
Figure AI 新闻精选AI 评分6666 Figure 与 Nscale 达成战略合作，部署最多 100,000 颗 NVIDIA Vera Rubin GPU
Figure 宣布与 Nscale 达成战略合作，将在得州 Barstow 部署基于 NVIDIA Vera Rubin 平台的最多 100,000 颗 GPU，初步部署计划自 2027 年下半年启动。
推荐理由：原文给出算力规模、投资额和部署时间，可据此了解人形机器人训练算力的量级与投入节奏。
立芯嵌入式精选AI 评分6666 灵巧手为何要先过单指台架这一关：从 FOC 电流环到 CAN FD 的分层调试方法
文章主张灵巧手在整手联调前先用单指台架建立可回放基线，因为整手抖动、过流等现象在相序、编码器、齿轮空程、腱绳预紧等多处都能复现，可辨识性极低。
推荐理由：文章把整手联调的模糊故障拆成电流环、腱传动、CAN FD 三层可测项，工程师可直接照搬其台架检查顺序与验收记录方法。
Robust AI 新闻精选AI 评分5757 Robust.AI 第 100 台 Carter 部署落地，Brooks 谈机器人部署的真实标准
Robust.AI 已部署第 100 台 Carter 仓储机器人，CTO Rodney Brooks 表示实际出货量更高，计划在未来 30 天内完成部署。同期公司换帅，原 CEO Anthony Jules 转任首席创新官，前 Fox Robotics CEO Marin Tchakarov 接任 CEO。
推荐理由：Brooks 区分 produced、shipped 与 deployed 三种口径，可作为评估机器人公司落地真实度的参照。
Robust AI 新闻精选AI 评分5656 仓库机器人随叫随到：Amazon Proteus 支持自然语言指令，Robust.AI Carter 分阶段部署
Amazon 新一代自主机器人 Proteus 支持自然语言指令，员工可用日常对话语言指挥，无需技术命令或编程接口，目前在 Amazon 实验室试点，计划 2027 年上半年在欧洲部署。
Figure AI 新闻精选AI 评分6666 Figure AI 发布机器人训练数据集 Index，累计采集超 1600 万条视频
Figure AI 发布机器人训练数据集 Index，配套 App 已在 Google Play 与 App Store 上线，累计下载 264,000 次、覆盖 108 个国家，Creator 上传超 1600 万条视频，每秒处理 30 分钟视频上传。
推荐理由：原文披露了每千小时数据的任务与物体多样性指标，以及五阶段数据管线，可作为机器人数据采集规模化的参考。
Skild AI 博客精选AI 评分7676 Skild AI 发布机器人基础模型 S1，用单段视频提示完成未见长程任务
Skild AI 发布旗舰机器人基础模型 S1，作为上下文学习器，仅凭一段视频演示即可执行未在预训练中出现、最长 10 分钟的操作任务，无需微调或后训练。在内部基准上，未见任务中 ICL 在 100k 小时预训练数据下达到 66% 成功率，语言提示 VLA 为 9%；已见任务中 S1 达到约 96%。一次上下文演示约等于 380 个后训练示例，植物移盆任务从演示到自主执行用时 11 分钟。
推荐理由：原文给出 ICL 与语言提示 VLA 在 1k 到 100k 小时预训练下的成功率对比，可作为评估提示范式选型的参考。
Dexterity 博客精选AI 评分6262 FedEx 与 Dexterity 扩大合作，在 Hagerstown Hub 部署自主装车系统
FedEx 与 Dexterity 宣布扩大合作，在马里兰州 Hagerstown Hub 规模化部署 Dexterity 的 Foresight 世界模型与 Mech 装车系统，将项目从此前的试点站扩展到更大规模的生产运行。
推荐理由：从试点站扩展到更大规模生产部署，可看出物理 AI 在高吞吐物流场景落地的推进节奏与验证路径。
加速进化官方博客精选AI 评分6464 加速进化完成近 1.5 亿美元融资，K1 全球出货超 1000 台
加速进化（Booster Robotics）宣布完成近 1.5 亿美元融资，由北京高精尖产业投资基金、经国盛基金和华控基金联合领投，Legend Star 及 IDG 资本、源码资本等老股东跟投加注。
推荐理由：原文披露了融资规模、领投方与出货订单数据，可用于评估该公司在小型人形机器人市场的商业化进度。
加速进化官方博客精选AI 评分5757 加速进化完成新一轮战略融资，推动 Booster K1 全球交付
加速进化（Booster Robotics）完成新一轮战略融资，其人形机器人 Booster K1 首批全款订单在 20 分钟内售罄，发布现场经销商订单超一千台。公司已向全球交付超过 700 台人形机器人，服务 200 多家客户，明年产能预计达到数万台。Booster K1 搭载 Booster Agents 应用生态平台，提供丰富 API 与开源框架，同时支持无代码操作。