技术方向
AI 走进物理世界的整体进展：整机和基础模型、真实环境部署、量产节点与产业格局的追踪。
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Skild AI 宣布通过物理自我对弈完成一项后训练突破，其机器人基础模型 S1 在与自身对弈的仿真中学会了踢足球等高度灵巧和动态的任务。模型只被给出进球这一个目标，在 NVIDIA Isaac Sim 中与近期版本的自己对抗，逐步自行学会带球过人、护球和铲球，这些行为因有助于进球而涌现，未手工设计奖励。
推荐理由：原文给出仿真时长、涌现行为和 sim-to-real 迁移结果，可据此评估自我对弈后训练路线在具身智能上的可行性。
9月19日，由福田区科技和工业信息化局指导、嘉立创集团主办的第四届开源硬件星火会暨全球AI硬件创新生态大会在深圳会展中心开幕，开源与闭源两大赛道累计征集超400个项目，吸引2200余名创新者参会，线上直播观看人数突破30万。
推荐理由：文中披露的嘉立创 EDA 用户数与订单数据，可作为评估深圳硬件创业基础设施成熟度的量化参考。
Figure 发布 Helix 2.5，机器人在 30 个未采集过数据的湾区家庭中零样本完成整理客厅、叠毛巾、铺床三项全身长时程任务。对照实验显示，在架构、超参与下游数据固定的前提下，仅 Index 预训练就将零样本成功率从 9% 提升到 56%；相比 Helix 02，Helix 2.5 用一半的任务数据达到同等成功率。
推荐理由：原文给出 Index 预训练与从零训练的对照实验，9% 到 56% 的差距可帮助判断人类数据预训练对零样本泛化的实际贡献。
机器人安全正从"故障时是否安全"转向"攻击者篡改感知与决策时是否安全"，训练后门、系统漏洞与运行时感知操纵构成三层攻击面。NeurIPS 2025 的 BadVLA 针对 VLA 模型植入后门，GoBA 以咖啡杯等日常物品为触发器实现 97% 攻击成功率；UniPwn 利用硬编码密钥与命令注入可"蠕虫式"扩散至整机队。
Science Robotics 2026 年 9 月刊（Volume 11, Issue 118）发表论文 AthenaZero，介绍一款面向动态操作的低惯量双臂机器人，作者来自相关研究团队。原文链接：https://www.science.org/doi/abs/10.1126/scirobotics.aee1868
DARPA 启动 DARPA Surgical Competition（DSC），设 350 万美元奖金推动自主创伤手术机器人发展，采用学徒模式让机器人系统先协作辅助人类外科医生、最终独立执行救命手术干预。
推荐理由：原文列出各赛道奖金分配与赛程节点，参赛团队可据此评估投入与时间安排。
Boston Dynamics 发布 Spot 5.2，Orbit 软件改为围绕资产而非巡检组织数据，并新增 MCP 层让 AI agent 依据业务逻辑自主调度 Spot。
推荐理由：原文给出 Orbit 以资产为中心的架构改动和 MCP 层设计，可参考其把机器人巡检接入企业系统的集成思路。
Skild AI 在首次商业部署十个月后年度经常性收入突破 1 亿美元，其中约 90% 来自操作类任务，移动类占 10%，已积累 60 多家付费客户。公司正与 NVIDIA 和 Foxconn 合作，在双臂机械手上部署 Skild Brain 用于 NVIDIA Blackwell 系统的高精度装配，并在住友电装推进 S1 用于线束制造，与三井物产在商用厨房试点通用机器人。
推荐理由：原文给出十个月60多家付费客户的收入结构与部署案例，可看出具身智能商业化在操作类任务上的落地分布。
Figure 宣布与 Nscale 达成战略合作，将在得州 Barstow 部署基于 NVIDIA Vera Rubin 平台的最多 100,000 颗 GPU，初步部署计划自 2027 年下半年启动。
推荐理由：原文给出算力规模、投资额和部署时间，可据此了解人形机器人训练算力的量级与投入节奏。
文章主张灵巧手在整手联调前先用单指台架建立可回放基线，因为整手抖动、过流等现象在相序、编码器、齿轮空程、腱绳预紧等多处都能复现，可辨识性极低。
推荐理由：文章把整手联调的模糊故障拆成电流环、腱传动、CAN FD 三层可测项，工程师可直接照搬其台架检查顺序与验收记录方法。
Robust.AI 已部署第 100 台 Carter 仓储机器人，CTO Rodney Brooks 表示实际出货量更高，计划在未来 30 天内完成部署。同期公司换帅，原 CEO Anthony Jules 转任首席创新官，前 Fox Robotics CEO Marin Tchakarov 接任 CEO。
推荐理由：Brooks 区分 produced、shipped 与 deployed 三种口径，可作为评估机器人公司落地真实度的参照。
Amazon 新一代自主机器人 Proteus 支持自然语言指令，员工可用日常对话语言指挥，无需技术命令或编程接口，目前在 Amazon 实验室试点，计划 2027 年上半年在欧洲部署。
Figure AI 发布机器人训练数据集 Index，配套 App 已在 Google Play 与 App Store 上线，累计下载 264,000 次、覆盖 108 个国家，Creator 上传超 1600 万条视频，每秒处理 30 分钟视频上传。
推荐理由：原文披露了每千小时数据的任务与物体多样性指标，以及五阶段数据管线，可作为机器人数据采集规模化的参考。
Skild AI 发布旗舰机器人基础模型 S1，作为上下文学习器，仅凭一段视频演示即可执行未在预训练中出现、最长 10 分钟的操作任务，无需微调或后训练。在内部基准上，未见任务中 ICL 在 100k 小时预训练数据下达到 66% 成功率，语言提示 VLA 为 9%；已见任务中 S1 达到约 96%。一次上下文演示约等于 380 个后训练示例，植物移盆任务从演示到自主执行用时 11 分钟。
推荐理由：原文给出 ICL 与语言提示 VLA 在 1k 到 100k 小时预训练下的成功率对比，可作为评估提示范式选型的参考。
DARPA Lift Challenge 于 8 月 9 日在空军国家博物馆收官，AVIDrone 以 3.84:1 的载重重量比获客观类第一名和 $1,250,000 奖金，未达 4:1 目标但按 DARPA 标准仍算成功。
推荐理由：原文列出各队载重比与奖金明细，可据此了解重型无人机竞赛的技术门槛与商业化路径。
FedEx 与 Dexterity 宣布扩大合作，在马里兰州 Hagerstown Hub 规模化部署 Dexterity 的 Foresight 世界模型与 Mech 装车系统，将项目从此前的试点站扩展到更大规模的生产运行。
推荐理由：从试点站扩展到更大规模生产部署，可看出物理 AI 在高吞吐物流场景落地的推进节奏与验证路径。
DARPA 与 SpaceLogistics 合作的首个私营在轨服务任务从卡纳维拉尔角 SLC-40 由 SpaceX Falcon 9 发射升空，搭载 DARPA 的 RSGS 高灵巧机器人服务系统，开启为期一年前往地球同步轨道（GEO）的旅程。
加速进化（Booster Robotics）宣布完成近 1.5 亿美元融资，由北京高精尖产业投资基金、经国盛基金和华控基金联合领投，Legend Star 及 IDG 资本、源码资本等老股东跟投加注。
推荐理由：原文披露了融资规模、领投方与出货订单数据，可用于评估该公司在小型人形机器人市场的商业化进度。
加速进化（Booster Robotics）完成新一轮战略融资，其人形机器人 Booster K1 首批全款订单在 20 分钟内售罄，发布现场经销商订单超一千台。公司已向全球交付超过 700 台人形机器人，服务 200 多家客户，明年产能预计达到数万台。Booster K1 搭载 Booster Agents 应用生态平台，提供丰富 API 与开源框架，同时支持无代码操作。
7 月 5 日，Boston Dynamics 的量产版人形机器人 Atlas 在 2026 世界杯挪威对巴西的淘汰赛中场休息时登场，向裁判递交比赛用球并表演进球庆祝动作，这是 Atlas 量产版首次公开亮相。
推荐理由：访谈披露了从 Spot、Stretch 到 Atlas 的部署经验，说明机器人只是系统一部分，客户真正购买的是巡检等能力。