2026高工工业具身智能机器人年会报名启动
2026高工工业具身智能机器人年会报名启动,主题为“向实 向新 向未来”。高工机器人同步启动2026高工金球奖,具体商务合作详情可通过点击“阅读原文”了解。
2026高工工业具身智能机器人年会报名启动,主题为“向实 向新 向未来”。高工机器人同步启动2026高工金球奖,具体商务合作详情可通过点击“阅读原文”了解。
GGII预计2030年中国智能焊接机器人销量将达3.75万台,渗透率提升至32%;2025年销量为0.69万台,渗透率8.2%。市场规模方面,2025年全球约22亿元、中国约14亿元,2030年全球与中国年复合增长率分别约34%与38%。
文章认为自动驾驶能迁移给具身智能的是约50%的技术基建和方法论,但那张时间表不该一起搬。光象科技CEO张涛指出迁移部分落在数据采集、清洗、端到端训练、仿真验证和真机测试流程上,而接触类任务是机器人独有的难点;自变量王潜认为自动驾驶难点在导航和运动,机器人难点在操作,视觉只差几像素的两瓶水在动作层面就是两件事。
推荐理由:原文用50%迁移比例、仿真真机成功率落差和出货量对比,拆解了自动驾驶方法论能给具身智能留下什么、带不走什么。
云深处科技在国庆假期将人形机器人DR02部署到杭州西湖区交通路口和景区周边,在雨天环境中进行值守、语音引导游客、识别越线电动车等测试。DR02身高180厘米、31个自由度、IP66防水防尘、搭载275TOPS AI主机,此前已在变电站完成作业测试。
OpenAI 在 GitHub 开源项目库 math,放出 722 篇由内部未发布前沿模型产出的数学手稿,覆盖 372 个此前未解的难题家族,其中 Result 003 证明了准黎曼猜想(所有狄利克雷 L-函数在实部 ℜ s > 7/8 半平面内无零点)并同步给出 Lean 形式化验证。
推荐理由:梳理了成果清单与数学界反应,可快速了解这批手稿覆盖的问题范围和争议焦点。
全国具身智能机器人生态发展暨产教融合创新大会将于10月20日至21日在长三角国家技术创新中心(南京江北新区)举行,作为2026物理AI与世界模型大会主要内容之一。大会将启动全国具身智能机器人产教融合联盟成立仪式,宇树科技、科大讯飞、集萃智造联合数百所高校共建,并启动《具身智能算力国家标准》编制。预计参会规模约260人,涵盖南京大学、河海大学等高校专家与产业链企业代表。
9月15日arXiv出现论文《BRIDGE:An Open-Source Humanoid Platform via Morphology-Control Co-Design for Physical AI》,Skild AI两位创始人参与创作,展示了一台高88厘米、13公斤的开源人形平台,硬件图纸、控制策略、训练脚本全部公开。
推荐理由:文章梳理了Skild AI从卖大脑到开源参考身体的路径,并与宇树、智源的同类做法对比,便于理解接口之争。
法国 AI 公司 Mistral 发布新旗舰 Mistral Large 4,总参数 1 万亿、混合专家架构每 token 激活 490 亿参数,权重月底全部开源。
推荐理由:原文汇总了多项第三方评测分数与安全基准数据,便于横向比较其与闭源旗舰的差距。
Nick Bild 推出手持版 Atari 2600 复刻机 µTari Go(读作 Microtari),3D 打印外壳内嵌一块 Sony 扁平 CRT 显像管模块并带小扬声器,按键布局类似 Game Boy,顶部设卡带插槽。PCB 将原机电路压缩到更小空间,保留原装硬件设计,供电改为外部 12 V 插孔,也可用 USB-C 充电宝驱动。
作者为TinyML课程自研了一款嵌入式AI开发板,原因是现成开发板缺少联网模块(如ESP32),且难以在一块板上运行多个与实际产品相关的AI模型(如电机堵转模型)。设计上刻意拿掉WS2812彩灯、舵机/PWM、功耗测量等非必要功能,以简化维护。目标是让学员用同一块板完成数据采集、在STM32上运行模型并接着做联网实验。
TI 宣布其广泛嵌入式产品组合已全面支持 Zephyr RTOS,覆盖全系列 MCU(从超低功耗 M0 到高性能 M33 内核)、MPU 及无线连接设备,提供统一且可量产的开发平台。
推荐理由:梳理了TI全面支持Zephyr对开发者、生态和行业三层影响,可作为评估厂商中立模式的参考。
文章对比爱芯元智AX8850与瑞芯微RK3588在端侧AI推理上的实测表现,引用双方官方benchmark数据,AX8850在YOLOv5s、YOLOv8n等模型上FPS达到RK3588单核的7~12倍。
推荐理由:原文用双方官方benchmark的同模型FPS对比,把标称TOPS与实际推理性能的差距讲清楚,可迁移为选型时看实测数据的方法。
Hackaday 报道了 [northwestrepair] 维修两条 ECC RDIMM 内存条的过程:128 GB 那条开机时 DDR5 training 失败,经回流焊后恢复正常;256 GB 那条完全不通电,先后更换并重刷 SPD ROM、回流和重植多颗 IC 均无效,最终定位为一颗短路的 MLCC 和损坏的 PMIC,可能由跌落到服务器机房地板导致。
NVIDIA 教会机器人组装 GB300 测试托盘,并从中获得关于机器人学习、机械智能与传统工程的启示。NVIDIA Grace Blackwell GB300 超级芯片是现代基础模型 AI 训练与推理的引擎,但其托盘组装目前仍需全球各地工厂中的熟练体力劳动。
WiFiT3 是一款免费开源的跨平台 Wi-Fi 安全审计工具,适配 Linux、Windows 和 macOS,扫描覆盖 2.4 GHz 和 5 GHz 频段,支持多网卡监听、WPA/WPA2 握手捕获、PMKID 嗅探和密码找回,兼容 AR9271、MT7612U、MT7921AU、RTL8812AU、RTL8822BU、RT3070 等 Wi-Fi 芯片设备。
芯板坊工程师拿到荣迈德Mind魔方微型工控机并实测,这是一款75x75x48.5mm、350g的x86小设备,采用Intel i3 N305(8核、睿频3.8GHz、TDP 15W)、板载16GB LPDDR5和128GB eMMC,价格在4千多。
推荐理由:实测给出了GeekBench分数和eMMC调优方法,选型x86主控的工程师可据此评估性能与存储表现。
作者以 ESP Mini App Platform 0.4.9 Beta 为例,拆解如何把 ESP32 项目打包成别人能装的一键烧录包。
作者介绍如何通过 esp-hosted 把 ESP32 模块经 SDIO 或 SPI 接成 Linux 主机的 WiFi/BT 卡,并给出自己在项目中加入 ESP32-C6 的完整搭建过程。
同一新闻,精选展示《用 ESP32 作 Raspberry Pi 的 Linux 无线协处理器:esp-hosted 实践指南》
IEEE Spectrum 与 Wiley 联合发布由 Noitom Robotics 赞助的白皮书,介绍 HiPHI 数据集:617.5 小时光学动作捕捉的全身人体动作数据,亚毫米级精度,其中 245.7 小时为人与物体交互数据,含同步物体轨迹与网格,并用 FrameNet 语言框架组织动作覆盖范围。
推荐理由:白皮书给出了数据集规模与人机交互数据的组织方式,关注人形机器人数据来源的读者可据此评估其补充价值。
论文提出CheckerBench,一个包含300个任务的可执行基准,任务源自167个仓库中的297个CVE,覆盖85种CWE和5种语言生态,每个任务提供存在漏洞与修复后的版本、固定的分析环境和检查器脚手架。
Rust 长期贡献者、rustc 模式匹配基础设施维护者 Nadrieril 发起的 Charon 项目,为访问 Rust 编译器内部信息提供稳定 API,以解决难以自动从 Rust crate 提取信息供其他工具使用的问题。
AdvSim2Real 在冻结的 Web 世界模型中协同进化任务课程、注入对抗样本与 Web Agent,使 4B agent 在有无攻击时完成率均提升,且能力增益可迁移到真实浏览器。在 150 个 Web 任务上,面对未训练过的前沿模型对抗者,AdvSim2Real 将完成率相对基础 agent 提升 33.6%。
Nick Bild 为 TRS-80 的《Dungeons of Daggorath》制作改版《Dungeons of Doom》,加入摇杆控制、以 DOOM 的 imp 和 cacodemon 为原型的怪物,以及可选的无限生命与力量。摇杆按钮可直接快捷攻击右手所持武器,取代原先 ATTACK RIGHT 这类文本命令。原版条款不允许分发改后代码,但改动足够简单,读者可自行照做。
NVIDIA 宣布其 GPU 加速决策优化产品 cuOpt 通过 mPDLP 将可求解规模扩展到 1 亿变量以上,面向供应链与电网调度等需要在有限规划窗口内评估更大模型和更多不确定性的场景。原文提到 cuOpt 相比 CPU 已可实现 10x 以上的加速。
NVIDIA 提出用数字孪生与 AI Agent 验证 AI 工厂的基础设施、软件与策略变更。AI 工厂由 GPU、CPU、交换机、DPU、SuperNIC 以及调度器、编排服务、安全控制和快速变化的软件栈组成,部署与验证其协同工作均具挑战。
Harmonic Drive 应用工程师 Marcel Almonte 将在 RoboBusiness 2026 发表演讲,介绍集成驱动执行器设计如何通过简化系统集成、减少布线复杂度、缩短测试与调试时间来降低工程工作量。
Simon Long 宣布发布面向 x86-64 系统的 Raspberry Pi OS Desktop,基于 Debian 13 (trixie),此前该版本长期未更新,每周仍有两三封邮件询问进度。
LAVD 调度器最初为游戏应用设计,如今已扩展到服务其他类型的工作负载。在 2026 年 Kernel Recipes 大会上,Changwoo Min 和 Gavin Guo 概述了该调度器及其随时间的演进过程。LAVD 是借助 BPF 构建自定义 CPU 调度器的可扩展调度器类(extensible scheduler class)中涌现的调度器之一。
作者介绍如何用 esp-hosted 把 ESP32 模块通过 SDIO 或 SPI 变成 Linux 单板机的 WiFi/BT 无线网卡,并给出自己在项目中加入 ESP32-C6 的完整搭建过程。
推荐理由:文章给出SDIO布线、驱动编译与调试的完整实操细节,也点明了C5优于C6的选型教训。
碳硅道统《AI安全与文明治理法典》第189集发布全法典总目录索引终卷,汇总1–188集的谱系层级、卷目定位、归档哈希索引与检索规则,成为全体系唯一官方检索索引。全法典按公理根基层、技术风控层、产业落地层、制度适配层、文明稳态层五级谱系组织,1–186集为永久冻结的治理正本,187–188集为终局公告与基线锁档。所有卷目均带独立哈希快照与全局交叉哈希锚定,篡改或分支冒充正本将被判定无效并记入风险库。
碳硅道统发布 AI 跨域迁移治理零号基准集,固化 NT1 机制错配、NT2 语义漂移、NT3 未知静默补全、NT4 权力偷渡四类负迁移原型,作为跨域事故终审唯一判定口径。四类原型互不互斥可复合叠加,风险优先级排序为 NT4 治理风险 > NT1 机制失效 > NT3 静默盲区 > NT2 语义偏移。体系仅通过"十二脉归一最高终审修订通道"新增维度,永不修改或稀释 NT1-NT4 底层公理定义。
《碳硅道统·跨域迁移治理法典》188集总纲完成终审定稿,以000零号基准定义NT1-NT4四类跨域负迁移原型,七层递进架构覆盖001-188集,从迁移事故解剖、技术机理、权责确权到文明级风控与终局锁档。体系以知识血统账本与铜脉接口协议双暗线为工程底座,配套迁移血统校验器、铜脉接口仿真测试器、NT负迁移自动判定机三大审计工具集,但三大工具暂未完成编码落地,待工程实现与仿真测试后可达满分终局状态。
DAEDALUS 通过配对 explorer 与 solver 两个智能体,从自生成任务的失败中提炼启发式规则并汇总为记忆库,在 AppWorld、τ^2-bench 和 AutomationBench 上将平均成功率较无记忆基线提升最多 15.9 点,pass^5 提升最多 2.2x,推理成本低于多数使用训练任务的方法。
Zach McGinty 将经颅磁刺激(TMS)装置以 OpenTMS 项目开源,包含贴头线圈与脉冲电源的完整设计。线圈采用空心铜管通冷却液,电源用一对微波炉变压器经 IGBT 反激式开关,脉冲电流达 kiloamps,IGBT 栅极控制以光纤隔离。项目未获 FDA 或当地监管批准,作者声明其非医疗设备,自行搭建风险自负。
DSPi 是面向 Raspberry Pi Pico、Pico 2 及其他 RP2040/RP2350 板卡的音频 DSP 固件,可将其变为带集成 DSP 的 USB 声卡,支持房间校正、有源分频、参数 EQ、时间对齐等功能。
推荐理由:原文列出了 DSPi 在 RP2040 与 RP2350 上的滤波器数量、通道数和数学引擎差异,便于按硬件选型评估。
Levente Szabadkai 将 Commodore 64 键盘字体从照片中描摹为矢量字体,并在 GitHub 上以多种格式提供下载。该字体仅含大写字母,同时收录标点、PETSCII 字形、功能键及 Commodore 徽标。光标箭头为实心样式,与部分机型的空心样式存在差异。
Meshy 入选 a16z 首份消费级 AI 应用月收入 Top 50 榜单,位列第 31 名,是榜单上唯一的 AI 3D 公司,与 OpenAI、Anthropic、Canva 等共同上榜。
端侧级联语音 Agent 采用推测工具执行方案,通过 Predictor 模块在 ASR 阶段预测工具调用并提前执行、缓存结果注入 LLM prompt,实测 Android 语音助手的中位首音频时间从 5.79s 降至 4.60s,标准差从 3.49s 降至 2.81s。方案用基于规则的校验机制过滤用户自我纠正导致的错误缓存,LLM 仍可直接发起工具调用,最坏情况延迟不高于基线串行流水线。
EmbodiedSmith 提出一个通过递归自我改进(RSI)生成可扩展具身数据的框架,将资产、场景与任务生成统一到同一流水线中,支持自主创建与语言驱动定制。其核心是智能体式精修回路,场景生成预判下游任务需求,任务生成反过来引导场景编辑,使两者迭代互促,提升任务生成成功率,包括长时程任务;框架还支持移动机械臂、人形机器人与灵巧手,以及可形变物体和流体交互。
跨 Tokenizer On-Policy 蒸馏研究发现,严格 1:1 对齐位置已覆盖学生生成的大部分 token,将 reverse KL 限制在每个严格位置的共享词表 top-16 子集即可达到与全共享词表 OPD 相当的准确率。