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技术方向

端侧 AI 最新动态

跑在设备上的智能:边缘 NPU、端侧推理框架、小模型量化部署与功耗优化的进展。

65 条精选近 30 天 60 条共收录 153 条

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精选归档 · 第 3 页

9月24日周四第 41–60 条
  1. 单片机那点事57

    上位机 Mel 滤波与 ESP8266 I2S DMA 打拍实现 60 帧音乐律动灯带

    文章解读开源项目 audio-reactive-led-strip(Scott Lawson 开发,MIT 协议,GitHub 超 3000 星)的架构:上位机用 PyAudio 采集 44.1kHz 音频并经 NumPy/SciPy 做 FFT 与 24 阶 Mel 滤波。

    推荐理由:原文拆解了上位机与下位机分工架构及 Mel 滤波、I2S DMA 关键细节,做灯效开发的工程师可直接对照选型。

9月23日周三
  1. 白搞电子57

    ESP32 小应用的权限应该怎样限制

    作者介绍其 ESP32 WASM 小应用平台如何限制应用权限:Manifest 声明 display、touch、storage 三种权限并随 .app 一同签名,真正的检查分布在安装校验、WASM 加载、事件分发和每次系统 API 调用中。

    推荐理由:原文逐层拆解了 Manifest 声明、API 调用检查和资源配额三层机制,做类似沙箱设计的工程师可直接借鉴其检查落点。

  2. 嵌入式微处理器62

    龙芯中科发布首个全栈国产GPU软件平台 支持OpenCL 3.0与CUDA

    9月22日,龙芯中科发布支持自研通用GPU的龙芯加速计算平台(Loongson Accelerated Computing Platform)首个软件版本,基于龙芯2K3000及9A1000内集成的自研LG200系列通用GPU核心打造,覆盖推理引擎、高性能算子库、专用编译器、运行时环境、调试工具及性能分析套件,支持OpenCL 3.0与CUDA两类编程模型。

    推荐理由:原文列出了平台的核心组件、编程模型支持和适配框架,选型国产算力的工程师可据此评估迁移成本。

  3. 芯板坊60

    拿铁熊猫发布 Mu Ultra x86 核心板:升级 Intel Core Ultra 5/7 226V 与 256V

    拿铁熊猫发布新 x86 核心板 Mu Ultra,尺寸与接口沿用上一代 69.6 × 60 mm、260-Pin SO-DIMM,CPU 升级为 Intel Core Ultra 5 226V 或 7 256V,均为 8 核(4P + 4LP-E),配 16GB LPDDR5X-8533 封装内存,NPU 算力 40/47TOPS,总算力 97/115TOPS。

    推荐理由:原文列出了两档CPU的跑分、AI推理帧率和新旧载板兼容情况,选型和老用户升级前可据此评估代价。

  4. 单片机那点事63

    FluidNC 如何用 YAML 动态映射与 I2S 扩展跑通 ESP32 多轴运动控制

    FluidNC 是由 Grbl_ESP32 核心作者团队重构的开源运动控制固件,GPL-3.0 协议,GitHub 超过 2800 颗星,最新稳定版 v4.1.0,以 ESP32 与 ESP32-S3 为核心平台。

    推荐理由:文章梳理了 FluidNC 用 YAML 声明硬件和 I2S 扩展脉冲的做法,做多轴设备选型时可对照其适用边界。

9月22日周二
  1. 树莓派官方博客66

    Cactus Compute 用 14MB 的 Needle 2 在树莓派 5 上把自然语言变成本地动作

    Cactus Compute 展示了 14MB 的 function-calling 模型 Needle 2,可在 Raspberry Pi 5 上仅用 CPU 把自然语言转成本地动作,输入 Turn the LED on 后 78 毫秒点亮 LED。

    推荐理由:原文给出完整 Python 代码与各次调用的延迟、内存数据,想在树莓派上做本地 function calling 的人可以直接照着复现。

  2. 意法半导体 Newsroom64

    ST 发布 LSM6DSK320X 与 ISM6HGK256X 六轴 IMU,主打抗振动与可持续材料

    ST 发布消费级 LSM6DSK320X 与工业级 ISM6HGK256X 六轴 IMU,采用超对称陀螺仪架构抵消外部振动与冲击,并内置双加速度计,可同时测量 ±16 g 低量程与 ±320 g 高量程事件。

    推荐理由:双加速度计与超对称陀螺仪架构的细节,可帮助评估无人机等高振动场景的 IMU 选型。

  3. 立创开源硬件平台57

    立创开源平台介绍 ESP32-S3 智能激光量房仪开源项目

    立创开源硬件平台转载介绍了一个基于 ESP32-S3 的智能激光量房仪开源项目,可记录距离、测量方向并拍照,自动生成房间轮廓并导出 DXF。设备支持单点测距、P2P 测量、固定测站平面扫描、Wi-Fi 数据同步和 PC 网页工作台,AI 辅助识别门窗插座的推理在 PC 端用 ONNX 模型完成,ESP32-S3 负责图像采集上传。

    推荐理由:原文列出了硬件配置、精度数据和499元成本,想复刻的读者可据此评估投入与可行性。

  4. 嵌入式微处理器62

    STM32内部Flash不够时AI模型应该放在哪里

    文章讲解STM32项目部署AI模型时内部Flash放不下模型数组的排查与选型方法:先按只读权重、激活缓冲区、输入输出缓冲区、代码与栈四类数据分别估算Flash和RAM需求,再对照内部Flash、外部QSPI/OSPI NOR Flash、外部SDRAM/PSRAM、SD卡四种存放位置的适用场景与检查项。

    推荐理由:文章给出容量与RAM的基本式和四类存放位置的对照表,做MCU模型部署选型时可直接照此排查。

9月21日周一
9月20日周日
  1. strongerHuang56

    嵌入式AI编程:补全型和Agent型工具怎么分工

    文章把嵌入式AI编程工具按执行权分为补全型和Agent型两类,并给出三条分派标准:跨不跨文件、要不要跑工具、沾不沾硬件。补全型适合单文件样板代码,Agent型适合跨文件重构和编译报错循环,涉及时序和上板验证的活仍由人完成;文中还介绍了开源项目 embeddedskills,把 Keil、GCC 编译和 J-Link、OpenOCD 烧录封装成 Skill 供 AI 调用。

    推荐理由:文章给出按跨文件、跑工具、沾硬件三条标准分派任务的方法,做嵌入式AI编程的人可以直接套用。

9月18日周五
  1. 白搞电子57

    ESP32 为什么能运行小应用:WebAssembly 与 WAMR 运行链路解析

    作者介绍其 ESP32 小应用平台中 WebAssembly 的运行原理:ESP32 先执行原生平台固件,固件内置 WAMR(WebAssembly Micro Runtime)加载并解释 .wasm 模块,应用再通过宿主接口调用屏幕、触摸、时间和存储能力。

    推荐理由:原文把原生固件与WASM小应用的执行链路逐层拆开,并给出资源限制的具体数值,便于评估该方案的可行性。

9月17日周四
  1. 白搞电子57

    作者将 ESP32 改造为可安装小应用的 ESP32 Mini App Platform

    作者推出 ESP32 Mini App Platform,把固定固件拆成系统加应用的结构,让 ESP32 像手机一样安装和更新小应用。平台分应用层、平台层和云端层,应用以 WebAssembly 格式运行,云端用腾讯云 COS 存放应用目录与更新文件。

    推荐理由:原文拆解了系统与应用分层的设计动机和三层架构,做 ESP32 项目的人可借鉴这种把功能从固件中解耦的思路。

  2. 单片机那点事66

    ESP32 墨水屏手表 Watchy 如何靠硬件休眠与 RTC 唤醒实现 7 天续航

    开源项目 Watchy 用独立 RTC 芯片加墨水屏双稳态特性,把 ESP32 变成脉冲式协处理器,在 200mAh 电池下实现 5 到 7 天续航。文中给出 60 秒周期的电流积分计算(待机底电流 40uA 到 45uA、日耗约 25mAh),并详解局部刷新、RTC 慢速内存状态暂存、四个休眠漏电雷区,以及与 PineTime、商用手环的选型对比。

    推荐理由:原文逐项拆解了休眠电流积分计算与四个常见漏电雷区,做低功耗设计的工程师可直接对照排查。

9月10日周四
  1. 芯板坊57

    YuzukiNeko 开发板:全志F101S3 RISC-V 芯片、1GHz 主频、约10美元

    YuzukiHD 推出 YuzukiNeko 开发板,尺寸约 51 × 21mm,搭载全志F101S3,玄铁C907 RISC-V 核心,主频 1.008GHz,7×7mm QFN68 封装内集成 16MB PSRAM,可直接运行 Linux,另有集成 8MB PSRAM 的全志F101S2 版本。

    推荐理由:原文列出主频、封装、接口、价格和限制条件,选型时可直接对比ESP32-P4等方案。

9月9日周三
  1. 芯板坊57

    米尔发布 MEC B5760 AI 边缘工控机,RK3576 加 RK1828 达 26TOPS 算力

    米尔新发布 AI 边缘工控机 MEC B5760,采用 RK3576,内置 6TOPS 算力,通过扩展插槽加装 RK1828 AI 算力卡后总算力可达 26TOPS,官方宣称可运行 8B 模型,也可选 RK1820、Halio、DeepX 等 AI 计算模块。

    推荐理由:原文列出了算力组合、接口配置和两个版本的价格,选型工程师可据此评估是否满足项目需求。

9月8日周二