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技术方向

端侧 AI 最新动态

跑在设备上的智能:边缘 NPU、端侧推理框架、小模型量化部署与功耗优化的进展。

65 条精选近 30 天 60 条共收录 153 条

更新

精选归档 · 第 2 页

10月6日周二第 21–40 条
  1. IoT物联网技术64

    Meta 开源 Muse Gadgets 硬件开发套件,适配 ESP32 与树莓派

    Meta 开源了 Muse Gadgets 硬件开发套件,包含乐鑫ESP32固件和 Linux SDK,开发者可用几十元的 ESP32 开发板或树莓派为个人桌面 AI Agent Muse 制作物理外设,实现智能家居控制、日程提醒等功能。

    推荐理由:原文给出了硬件BOM成本、固件与Linux SDK分工和刷写绑定流程,想自制Muse外设的开发者可据此评估上手成本。

  2. 芯板坊57

    香橙派发布 O1 开发板,基于算能 BM1688,16TOPS 算力并带 SATA 与工业接口

    香橙派发布 O1 开发板,首次采用算能 BM1688,TPU 算力 16TOPS@INT8、32TOPS@INT4,配 8 个 Cortex-A53 核心与 RISC-V C906 协处理器。该板带 SATA3.0、双千兆网口、CAN 与 RS485 等接口,内存可选 8GB 或 16GB,8GB 版 1699 元、16GB 版 2799 元,定位工厂监控等边缘 AI 场景。

    推荐理由:原文给出算力、接口、价格与同类开发板对比,选型时可据此评估边缘AI场景的取舍。

  3. The Robot Report57

    FCC 对外国机器人限制或加速机器人转向本地 AI 架构

    FCC 于 7 月将外国产先进机器人设备列入构成国家安全或安全风险的清单,新设备无法获得进口、在美销售所需的 FCC 认证,涵盖人形与四足等可采集环境信息的移动机器人。

    推荐理由:文章梳理了FCC限制如何从采购传导到机器人架构选择,对评估本地推理与供应链策略有参考价值。

10月5日周一
  1. 树莓派官方博客63

    树莓派博客解析 Raspberry Pi 5 上的 Sixfab AI HAT+ 低功耗 CNN、VLM 与 SLM 负载

    树莓派官方博客介绍基于 DEEPX DX-M1M NPU 的 Sixfab AI HAT+,为 Raspberry Pi 5 提供 25 TOPS AI 算力,典型持续 NPU 功耗约 3 W,并保留 CPU 处理相机、应用逻辑与连接。

    推荐理由:原文给出 DX-M1M 与 DX-M1 在 CNN 与 Qwen3-1.7B 上的实测数据和 3 W 功耗口径,可为边缘 AI 加速选型提供对照。

  2. IoT物联网技术56

    用199元开源AI录音卡加FunASR搭建离线语音转写与会议纪要系统

    作者用199元开放协议蓝牙AI录音卡、阿里达摩院FunASR和私有化部署的DeepSeek,搭出一套本地存储、离线识别的语音转写与会议纪要系统,全程数据不上云。

    推荐理由:文章给出录音卡蓝牙协议分层解析和 FunASR 本地部署命令,可迁移到同类离线语音转写系统的搭建。

  3. 立芯嵌入式58

    AI越会写代码,嵌入式工程师为何反而更值钱

    文章认为AI会取代把需求翻译成能跑代码的工作方式,但工程经验反而更值钱。文中汇总多组实验:大模型在126道嵌入式小练习上最强的DeepSeek-R1只做对55.6%,无硬件反馈时Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro等模型十轮内一次都没部署成功;16名资深开发者用AI后实测反而慢了19%,新手测验分数低了17%。

    推荐理由:原文汇总了多组大模型写嵌入式代码的实测与对照实验,可用于判断AI在硬件相关任务上的真实边界。

10月4日周日
  1. CNX Software66

    ESP-SDR 固件让 ESP32 免外接硬件变身 2.4/5 GHz 软件定义无线电

    开源 ESP-SDR 固件绕过 ESP32 的 Wi-Fi/蓝牙调制解调器,直接从内部 ADC 信号链采集原始 I/Q 基带采样,无需外接 SDR 硬件即可把 ESP32 变成软件定义无线电接收机。

    推荐理由:固件通过逆向 librftest 的 adctrig 调试寄存器让 ESP32 直采 I/Q,为低成本 SDR 方案提供了可复用的实现路径。

10月2日周五
  1. 高工机器人58

    智能焊接进入换脑时刻,人形与四足机器人争抢同一颗焊接大脑

    2026年上半年,人形、四足机器人进入焊接展示和试点场景,焊接单元旁开始出现数百TOPS算力的边缘计算平台,竞争焦点转向负责焊缝识别、轨迹规划与工艺决策的焊接大脑。

    推荐理由:原文梳理了多家焊接大脑企业的技术路线差异,可帮助理解具身智能向焊接等工艺场景迁移的共性与边界。

  2. CNX Software57

    Avaota F2 开源开发板基于全志 V861 RISC-V SoC 面向 AI 相机,支持 PTZ 与音频

    Avaota F2 是首款基于全志 V861 双核 64-bit RISC-V SoC 的开发板,内置 128MB DDR3、支持 4K 摄像头、H.265 编解码和 1 TOPS NPU,面向 AI 相机并支持 PTZ 电机控制与扬声器、双麦克风接口。

    推荐理由:原文给出完整规格、开源硬件资料清单与售价,可作为 AI 相机方案选型时的横向比较参考。

10月1日周四
  1. IoT物联网技术57

    开源摩托车圆屏导航器 Glimpse 基于 ESP32-S3,蓝牙连接 iPhone 实现高德导航与音乐控制

    Glimpse 是一款软硬件全开源的摩托车极简导航与仪表设备,基于乐鑫 ESP32-S3 主控和 1.75 英寸 466×466 圆形 AMOLED 屏,通过蓝牙连接 iPhone 调用高德导航,实现定位、地点搜索、路线规划与转向提示同步显示。

    推荐理由:原文给出了硬件选型、导航界面元素定义和编译部署步骤,想复刻圆屏导航器的开发者可据此评估工作量。

  2. 嵌入式杂谈57

    曙光8000 十万卡 AI 超集群的"超级隧道"如何解决数据拥堵

    曙光8000 国产十万卡 AI 超集群通过"超级隧道"打通网卡、CPU 核心与硬盘之间的直通数据路径,以微控、零中断、零竞争、零拷贝减少计算卡等待数据的开销。配套 GPU 直通存储技术 XDS、BurstBuffer 缓冲层与内存加速层分层承接传输、突发读写与高速访问需求,并延伸至 ParaStor 分布式全闪存储与 FlashNexus 集中式全闪存储产品。

9月30日周三
  1. 嵌入式微处理器62

    小枣君解读华为3D数据中心:垂直四层堆叠架构面向大规模智算

    华为在AIDC产业发展大会上发布3D数据中心,采用供冷层、IT算力层、供电层、备电层的垂直四层立体堆叠架构,面向大规模智算集群。小枣君解读称,该设计将电力模块至机柜的供电距离从17米缩短至5米,IT供电容量从76MW提升至168MW,机电预制化率超90%,机电交付周期从6个月压缩至3个月。

    推荐理由:原文拆解了四层垂直堆叠架构如何压缩供电距离与交付周期,可作为理解智算基础设施演进的参考。

9月29日周二
  1. 立创开源硬件平台57

    立创开源硬件平台介绍琛光E1 Nano超小ESP32开源无人机及复刻教程

    立创开源硬件平台转载介绍 songge8 的琛光E1 Nano 超小 ESP32 开源无人机,主控为 ESP32S3-SuperMini,姿态传感器为 MPU-6500,通过 PWM 控制四路 MOSFET 调节电机转速实现平衡飞行,支持自带 WEB 遥控器、APP 和 ELRS/CRSF/SBUS 实体遥控。

    推荐理由:给出了硬件清单、调试命令和校准合格范围,想复刻迷你飞控的读者可照着步骤操作。

9月27日周日
  1. 玩转单片机与嵌入式57

    手写数字识别CNN如何部署到STM32H743:从触摸预处理到INT8量化实测

    作者在STM32H743ZIT6上跑通手写数字识别全流程:触摸屏笔迹经Bresenham连线与3×3笔刷栅格化成28×28灰度图,交给14,410参数的CNN本地推理,LCD显示识别结果、置信度和耗时。

    推荐理由:原文给出模型结构、量化前后准确率与板端逐字节比对方法,可迁移为MCU部署的验证流程参考。

9月26日周六
9月25日周五
  1. 白搞电子59

    用腾讯云 COS 给 ESP32 做应用目录:从 index.json 到下载校验安装的完整链路

    作者在 ESP32 小型应用平台系列第 7 篇中,用腾讯云 COS 承载 index.json 静态目录和签名 .app 安装包,打通生成目录、上传 COS、ESP32 读取 index.json、判断版本、下载、校验、安装的完整链路。

    推荐理由:原文拆解了静态目录加签名安装包的两层校验设计,做设备端应用分发的开发者可直接借鉴其发布顺序与下载落盘方案。

9月24日周四
  1. 白搞电子57

    ESP32 小型应用平台如何用 NVS 命名空间隔离多个应用的 Flash 数据

    文章介绍 ESP32 小型应用平台第 6 篇:多个 WASM 小应用共用一块 Flash 时,平台只向应用开放 platform_kv_get 和 platform_kv_set 两个 API,由平台决定数据写入位置。

    推荐理由:文章拆解了从命名空间映射到碰撞拒绝的完整隔离链路,做类似多应用共存设计的工程师可直接借鉴其检查顺序与限流参数。