跳到正文
5月26日周二
  1. Figure AI 新闻54

    Figure 与 Catalyst Brands 签署协议部署人形机器人

    Figure 宣布与 Catalyst Brands 达成商业协议,将其人形机器人部署到对方的分销与物流网络,合作从位于内华达州里诺的 Distribution Logistics Center 开始,聚焦供应链中体力要求较高的任务。

    推荐理由:原文点明合作起点仓库、涉及品牌组合与共同投资方,可据此评估人形机器人在物流场景的商业落地路径。

5月25日周一
5月21日周四
  1. Sanctuary AI 新闻40

    Sanctuary AI CEO:加拿大的物理 AI 时刻不容等待

    Sanctuary AI CEO James Wells 在 Web Summit Vancouver 2026 与 Nomagic.ai CEO Kacper Nowicki 同台讨论物理 AI 机器人未来,并与加拿大人工智能与数字创新部长 Evan Solomon 参加圆桌。

    推荐理由:文章提出劳动主权概念,把机器人技术竞争上升到国家层面,为理解北美具身智能政策语境提供视角。

5月15日周五
  1. Robust AI 新闻44

    Robust.AI 联合创始人 Rodney Brooks 谈机器人创新为何"物理不宽容"及 AI 对当下机器人意味着什么

    Robust.AI 联合创始人兼 CTO Rodney Brooks 在旧金山 Forbes America Innovates 活动前接受问答,解释机器人创新为何远比多数人想象的更难,以及物理世界为何不像软件那样宽容。他拥有超过 50 年 AI 与机器人经验,指出 AI 浪潮正通过板载 GPU 处理和更长续航等能力解锁新可能,改变机器人在真实世界中的实际用途。

5月8日周五
  1. Figure AI 新闻72

    Figure 展示两台 Helix-02 人形机器人两分钟内协作整理卧室

    Figure 展示两台搭载 Helix-02 的人形机器人在两分钟内协作完成卧室整理,包括开门、挂衣、收耳机、合书、倒垃圾、推椅子和共同铺床。两台机器人运行同一套学习得到的 Vision-Language-Action 策略,没有共享规划器、消息传递或中央协调器,各自通过摄像头观察房间并仅凭运动推断对方意图。

    推荐理由:原文说明了双机协作不依赖中央协调器、仅凭运动推断意图,可迁移理解多机器人共享策略的实现路径。

4月30日周四
  1. 逐际动力官网新闻69

    逐际动力开源 FluxVLA Engine 标准化VLA工程底座

    逐际动力 LimX Dynamics 正式开源 FluxVLA Engine,一个面向具身智能的标准化 VLA 工程底座,以统一配置、标准接口、模块解耦、加速部署为核心设计,打通数据处理、模型训练、仿真评测到真机部署全流程。

    推荐理由:原文列出三大工程瓶颈与对应设计,可评估其能否降低VLA落地的适配成本。

4月29日周三
4月17日周五
  1. Robust AI 新闻42

    选对机器人:决定仓储机器人投资成败的 5 个因素

    Robust AI 提出 5 个决定仓储机器人投资成败的因素:摸清拣货员的时间分布、明确要解决的运营目标、评估环境对机器人的友好度、用仿真替代静态表格测算吞吐与 ROI、并把装卸补货异常处理等配套流程纳入考量。文章强调选型关键不在功能清单对比,而在技术能力与环境复杂度、运营目标的匹配,否则自动化只是把复杂度转移到别处。

4月15日周三
4月14日周二
  1. Dexterity 博客69

    Dexterity 发布触觉智能系统 Instinct

    Dexterity 发布触觉智能系统 Instinct,以 500–2,000 Hz 读取接触力并实时决策,用于生产环境中的装箱码放。生产车队随机抽样的 854 次放置成功率 81%(95% CI 75%–86%),中位耗时 4.55 秒,74% 在 6 秒内完成;每次放置产生 5–11 次实时决策。

    推荐理由:原文给出了成功率、时延和力控包络等生产数据,可据此评估触觉方案的落地成熟度。

4月2日周四
  1. Field AI 新闻57

    FieldAI 通用机器人在 Big-D Construction 建筑工地扩展部署

    FieldAI 官网新闻讲述了其与 Big-D Construction 合作、将通用自主机器人扩展到更多建筑工地的过程。Big-D 高管 Shaun Orr 表示,Field Foundation Models 支撑的机器人不依赖地图、GPS 或预设路线,可直接部署到在建工地并实时适应变化,一台机器人可同时承担巡检、记录、操作、物料运输与安保等多项工作。

    推荐理由:通过客户高管与现场人员的原话,呈现通用机器人在建筑工地落地的实际动因与阻力。

  2. Sanctuary AI 新闻57

    Sanctuary AI 演示液压灵巧手的零样本手内重定向

    Sanctuary AI 发布视频,展示其自研液压灵巧手在指尖(无手掌支撑)自主重定向带字母方块,连续 10 次达成目标朝向且未掉落。该策略完全在仿真中训练,零样本迁移到真实硬件,作者认为这体现了其仿真训练环境对真实动力学的还原能力,以及液压驱动带来的力量、速度与控制优势,可为插入、工具使用等任务打基础。

3月20日周五
  1. Dexterity 博客68

    Dexterity 解析 Foresight 装箱智能体的评估方法与生产实测

    Dexterity 博客介绍其 Foresight 系统的评估方法与生产实测:Part I 覆盖装箱规划智能体在四个真实仓库箱体分布上的密度、并行度、稳定性等指标。

    推荐理由:系统拆解了机器人装箱智能体的评估方法学,包括置信区间构建与数据打乱偏差,可迁移到其他策略评估场景。

3月19日周四
  1. Skild AI 博客74

    Skild AI 与 ABB Robotics、Universal Robots、NVIDIA 达成合作推动 Skild Brain 部署

    Skild AI 宣布与 ABB Robotics、Teradyne Robotics 旗下 Universal Robots 和 Mobile Industrial Robots 合作,将 omni-bodied Skild Brain 集成到其机器人产品组合中,实现无需逐任务编程的部署。

    推荐理由:原文披露了合作对象、装配任务细节和分阶段部署路径,可据此评估通用机器人基础模型的落地节奏。

3月16日周一
  1. Field AI 新闻54

    FieldAI 与 NVIDIA 扩大合作,加速工业客户采用 Physical AI

    FieldAI 宣布与 NVIDIA 进一步合作,在开发流程中集成 NVIDIA Omniverse 库,加速其在全球工业客户现场运行的真实世界数据飞轮。据 FieldAI CEO Ali Agha 引述,某全球工业制造企业高管表示,原本需要三个半月的工作现在只需十二小时,比人工方法快 200 多倍。

    推荐理由:原文给出了具体提速数字和所用 NVIDIA 技术栈,可评估该合作对工业机器人部署效率的实际影响。

  2. Dexterity 博客66

    Dexterity 借助 NVIDIA 技术将 Foresight 视觉感知提速 17 倍

    Dexterity 宣布其世界模型 Foresight 的视觉感知流水线经 NVIDIA 加速后,单周期延迟从 1508ms 降至 90ms,实现 17x 端到端提速,使实时双臂生产作业的感知-决策-执行闭环得以满足节拍。

    推荐理由:逐阶段拆解了 TensorRT、GPU 并行与定制 CUDA kernel 各自带来的延迟收益,可迁移的优化路径清晰。

  3. Field AI 新闻60

    FieldAI 与 NVIDIA Omniverse 合作推进工业 AI 数字孪生

    FieldAI 宣布与 NVIDIA 合作,将 NVIDIA Omniverse NuRec 接入其 real-to-sim 管线,把机器人在工地、能源和矿业现场采集的视觉、深度、LiDAR 等多模态数据重建为高保真可交互 3D 环境。

    推荐理由:原文说明了 NuRec 在 real-to-sim 管线中的具体位置和工作流,可迁移用于评估机器人数据回流仿真的做法。

3月12日周四
3月9日周一
  1. Figure AI 新闻64

    Figure AI 展示 Helix 02 完成客厅整理任务

    Figure AI 官方展示 Helix 02 在客厅完成端到端全身整理,边走边连续操作物体、工具和容器。原文称在不引入新算法和特殊工程的前提下,仅添加新数据即学会喷瓶配合毛巾擦地、双手搬箱舀积木、把枕头抛回沙发、手中重定向遥控器按键、侧身穿过茶几与沙发间窄缝等行为,延续此前厨房清洁演示,同一通用架构持续扩展新任务。

    推荐理由:原文列出八项具体行为与无新算法的前提,可据此评估该架构的通用性证据强度。

3月3日周二
  1. Dexterity 博客66

    Dexterity 公开其机器人世界模型 Foresight

    Dexterity 正式公开其世界模型 Foresight,该模型已在企业物流真实仓库中基于超过 1 亿次自主操作动作训练,用于让机器人对物理世界进行推理、预测与决策。

    推荐理由:原文披露了世界模型在真实物流产线上的训练规模与决策时延,可作为评估生产级具身智能落地程度的参考。

2月23日周一
  1. Dexterity 博客54

    Dexterity 解释 Physical AI 为何困难及其组合式架构

    Dexterity 博客阐述 Physical AI(驱动机器人完成真实物理任务的 AI)为何极其困难:物理世界无限可变,装车任务同时涉及感知、规划、运动控制、力控、任务分配、避障、异常检测等数十个前沿问题,且需以 99.9995% 的动作安全置信度持续运行。

    推荐理由:原文拆解了物理AI在感知、规划、安全可靠性上的复合难题,并给出Dexterity的多智能体组合架构作为应对思路。

2月19日周四
  1. Skild AI 博客36

    Skild AI 在印度班加罗尔开设首个美国以外办公室

    Skild AI 宣布在印度班加罗尔正式开设新办公室,这是其首次走出美国,此前团队分布于加州和宾夕法尼亚。公司表示此举旨在利用班加罗尔的 AI 研究与软件工程人才生态,招聘机器人工程师、AI 科学家和系统工程师,以支撑其研发可驱动任意机器人执行任意任务的通用机器人大脑,包括算法、大规模数据管线和真实部署反馈闭环。

2月6日周五
  1. Field AI 新闻54

    FieldAI 与 Boston Dynamics 分享 Spot 在建筑工地落地机器人自主作业的经验

    FieldAI 官方介绍其 Field Foundation Models(FFMs)与 Boston Dynamics 四足机器人 Spot 结合,在建筑工地实现无需 GPS、云端连接、预存地图或预设路线的自主巡检、建图与监测。

    推荐理由:原文给出了部署范围和巡检时间缩减的具体数据,可评估机器人自主方案在工地场景的实际落地程度。

2月2日周一
  1. 逐际动力官网新闻62

    逐际动力完成 2 亿美元 B 轮融资

    逐际动力 LimX Dynamics 宣布完成 2 亿美元 B 轮融资,投资方包括阿联酋磊石资本、东方富海、基石资本等多家机构,京东、中鼎股份等战略产业投资人以及上汽集团旗下尚颀资本、蔚来资本等老股东参与。

    推荐理由:原文列出了本轮投资方构成和公司三大核心能力方向,可据此判断其资金来源与战略侧重。

1月27日周二
1月15日周四
1月14日周三
  1. Skild AI 博客72

    Skild AI 完成 14 亿美元 C 轮融资,估值超 140 亿美元

    Skild AI 宣布完成 14 亿美元融资,由 SoftBank 领投,NVentures(NVIDIA)、Macquarie Capital 和 Jeff Bezos(via Bezos Expeditions)参投,估值超过 140 亿美元,Lightspeed、Felicis、Coatue 和 Sequoia Capital 加倍投资。

    推荐理由:原文披露了领投方、估值和资金用途,可据此判断具身智能基础模型赛道的资本热度与商业化进度。

1月12日周一
  1. Skild AI 博客58

    Skild AI:通过观看人类视频学习新机器人技能

    Skild AI 撰文指出遥操作数据在多样性和规模上存在两重瓶颈,提出通过观看人类视频进行观察学习的路线。其模型通过视频演示直接学习新技能,仅需少量机器人数据(<1 hr),以此缓解机器人基础模型的数据瓶颈。

    推荐理由:文章拆解了遥操作数据在多样性与规模上的两重限制,可帮助读者理解机器人数据路线之争的背景。

  2. 逐际动力官网新闻66

    逐际动力发布具身 Agentic OS 系统 LimX COSA

    逐际动力正式发布面向物理世界原生的具身 Agentic OS 系统 LimX COSA(Cognitive OS of Agents),将高阶认知与全身运控深度融合,驱动全尺寸人形机器人 Oli 成为兼具运动智能和高阶认知的人形智能体。

    推荐理由:原文拆解了三层架构与三大能力,可帮助读者理解具身 Agentic OS 与单纯 VLA 方案的差异。

1月9日周五
  1. Robust AI 新闻58

    Roomba 联合创造者 Rodney Brooks 谈人形机器人热潮:该领域已走入歧途

    《纽约时报》长文报道 Rodney Brooks 的观点,他认为硅谷的人形机器人热潮注定失败,通用人形机器人短期内不会进入家庭,也不够安全。Brooks 在 9 月的一篇文章中判断,未来 15 年大量资金将被消耗在挤压现有人形机器人的性能上,而这些机器人最终会被淘汰和遗忘。

    推荐理由:Brooks 用自动驾驶、Deep Blue 和放射科的历史类比,说明人形机器人热潮可能重演技术炒作周期。

12月18日周四
  1. 逐际动力官网新闻66

    逐际动力发布多形态具身机器人 TRON 2,4.98 万元起开放预订

    逐际动力推出多形态具身机器人 TRON 2,售价 4.98 万元起,即日起开放预订。一个本体可快速切换双臂、双足、双轮足三种构型,单臂为 7-DoF 类人构型、臂展 70 cm,双臂负载 10 kg,机身极限负重 60 kg,双足形态续航 4 小时、最大负载 30 kg。

    推荐理由:原文列出双臂负载、臂展、续航与适配模型等参数,做 VLA 科研选型的读者可据此评估是否够用。

12月9日周二