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9月23日周三
  1. 逐际动力官网新闻58

    逐际动力与英汉思联合研发的具身网球机器人 TENNIIX ULTRA MAX 亮相比利·简·金杯深圳总决赛

    逐际动力与英汉思动力联合研发的具身网球机器人 TENNIIX ULTRA MAX 亮相比利·简·金杯深圳总决赛,与网球选手王蔷完成现场实时人机对打。

    推荐理由:原文给出了双轮足底盘的负载、出球高度和算法分工,可看出通用本体加场景算法的落地路径。

  2. 芯板坊60

    拿铁熊猫发布 Mu Ultra x86 核心板:升级 Intel Core Ultra 5/7 226V 与 256V

    拿铁熊猫发布新 x86 核心板 Mu Ultra,尺寸与接口沿用上一代 69.6 × 60 mm、260-Pin SO-DIMM,CPU 升级为 Intel Core Ultra 5 226V 或 7 256V,均为 8 核(4P + 4LP-E),配 16GB LPDDR5X-8533 封装内存,NPU 算力 40/47TOPS,总算力 97/115TOPS。

    推荐理由:原文列出了两档CPU的跑分、AI推理帧率和新旧载板兼容情况,选型和老用户升级前可据此评估代价。

  3. 单片机那点事63

    FluidNC 如何用 YAML 动态映射与 I2S 扩展跑通 ESP32 多轴运动控制

    FluidNC 是由 Grbl_ESP32 核心作者团队重构的开源运动控制固件,GPL-3.0 协议,GitHub 超过 2800 颗星,最新稳定版 v4.1.0,以 ESP32 与 ESP32-S3 为核心平台。

    推荐理由:文章梳理了 FluidNC 用 YAML 声明硬件和 I2S 扩展脉冲的做法,做多轴设备选型时可对照其适用边界。

  4. Skild AI 博客64

    Skild AI 用物理自我对弈后训练 S1,让机器人在仿真中学会踢足球并迁移到人形机器人

    Skild AI 宣布通过物理自我对弈完成一项后训练突破,其机器人基础模型 S1 在与自身对弈的仿真中学会了踢足球等高度灵巧和动态的任务。模型只被给出进球这一个目标,在 NVIDIA Isaac Sim 中与近期版本的自己对抗,逐步自行学会带球过人、护球和铲球,这些行为因有助于进球而涌现,未手工设计奖励。

    推荐理由:原文给出仿真时长、涌现行为和 sim-to-real 迁移结果,可据此评估自我对弈后训练路线在具身智能上的可行性。

9月22日周二
  1. 树莓派官方博客66

    Cactus Compute 用 14MB 的 Needle 2 在树莓派 5 上把自然语言变成本地动作

    Cactus Compute 展示了 14MB 的 function-calling 模型 Needle 2,可在 Raspberry Pi 5 上仅用 CPU 把自然语言转成本地动作,输入 Turn the LED on 后 78 毫秒点亮 LED。

    推荐理由:原文给出完整 Python 代码与各次调用的延迟、内存数据,想在树莓派上做本地 function calling 的人可以直接照着复现。

  2. 意法半导体 Newsroom64

    ST 发布 LSM6DSK320X 与 ISM6HGK256X 六轴 IMU,主打抗振动与可持续材料

    ST 发布消费级 LSM6DSK320X 与工业级 ISM6HGK256X 六轴 IMU,采用超对称陀螺仪架构抵消外部振动与冲击,并内置双加速度计,可同时测量 ±16 g 低量程与 ±320 g 高量程事件。

    推荐理由:双加速度计与超对称陀螺仪架构的细节,可帮助评估无人机等高振动场景的 IMU 选型。

  3. 立创开源硬件平台57

    立创开源平台介绍 ESP32-S3 智能激光量房仪开源项目

    立创开源硬件平台转载介绍了一个基于 ESP32-S3 的智能激光量房仪开源项目,可记录距离、测量方向并拍照,自动生成房间轮廓并导出 DXF。设备支持单点测距、P2P 测量、固定测站平面扫描、Wi-Fi 数据同步和 PC 网页工作台,AI 辅助识别门窗插座的推理在 PC 端用 ONNX 模型完成,ESP32-S3 负责图像采集上传。

    推荐理由:原文列出了硬件配置、精度数据和499元成本,想复刻的读者可据此评估投入与可行性。

  4. 嵌入式微处理器62

    STM32内部Flash不够时AI模型应该放在哪里

    文章讲解STM32项目部署AI模型时内部Flash放不下模型数组的排查与选型方法:先按只读权重、激活缓冲区、输入输出缓冲区、代码与栈四类数据分别估算Flash和RAM需求,再对照内部Flash、外部QSPI/OSPI NOR Flash、外部SDRAM/PSRAM、SD卡四种存放位置的适用场景与检查项。

    推荐理由:文章给出容量与RAM的基本式和四类存放位置的对照表,做MCU模型部署选型时可直接照此排查。

  5. 嵌入式微处理器47

    从Vim到AI:一个C++老程序员的"真香"现场

    一位C++老程序员分享了从排斥AI编程到形成"人类主导设计 + AI高效执行 + 工具验证"工作流的转变过程。AI适合做模板化脚手架生成、单元测试编写、CMake配置等任务,但在并发正确性、生命周期与所有权保证、Lock-Free算法设计等场景需谨慎验证。借助Sanitizer日志配合AI定位,内存越界和悬空引用问题的排查从半天缩短到十几分钟。

  6. 嵌入式微处理器58

    AI 能写驱动补丁了,但为什么嵌入式没那么好替代?

    作者结合 Linux 内核收到 AI 生成的 prom21-xhci 驱动补丁和 EmbedAgent(ICSE 2026,arXiv:2506.11003)基准,分析 AI 在嵌入式开发中的实际边界。

    推荐理由:原文结合内核补丁案例与 EmbedAgent 基准数据,给出可直接对照的 AI 分工清单,便于工程师判断哪些活可交出去。

  7. 单片机那点事55

    用 Webots 毫秒步长物理仿真跑通纯 C 差速底盘避障

    文章介绍用 Webots(Cyberbotics 维护、Apache 2.0、最新稳定版 R2025a)在硬件回板前验证底盘运动学与避障逻辑:控制器作为独立子进程运行,通过共享内存或 TCP/IP 与仿真内核通信,wb_robot_step(TIME_STEP) 以 32ms 同步步长推进刚体积分,结果确定可复现,关掉渲染可加速到 10 倍、50 倍跑回归测试。

  8. 嵌入式Linux47

    这些白嫖的AI工具,收一下

    作者整理了一套独立开发工具链,除域名外全部用免费额度解决,年成本压到 100 元以内。AI 编程用华为云 CodeArts Agent、阿里通义灵码个人版、GitHub Copilot 免费版(每月 2000 次补全);大模型靠阿里云百炼新用户 7000 万 Token、智谱 2000 万、火山引擎豆包每模型 50 万。

9月21日周一
  1. 立创开源硬件平台56

    第四届开源硬件星火会在深圳开幕,2200余名创新者参会、线上观看破30万

    9月19日,由福田区科技和工业信息化局指导、嘉立创集团主办的第四届开源硬件星火会暨全球AI硬件创新生态大会在深圳会展中心开幕,开源与闭源两大赛道累计征集超400个项目,吸引2200余名创新者参会,线上直播观看人数突破30万。

    推荐理由:文中披露的嘉立创 EDA 用户数与订单数据,可作为评估深圳硬件创业基础设施成熟度的量化参考。

  2. 嵌入式微处理器51

    AI模型为什么能变成一堆C代码,然后运行在STM32里面?

    文章解释了训练好的AI模型如何经STM32Cube.AI转换后在STM32上运行推理。神经网络本质是乘加、比较、移位等确定运算的组合,训练得到的参数与计算流程在推理阶段均已固定,因此可脱离Python执行。STM32Cube.AI解析模型计算图,将权重转为Flash中的数据(如INT8量化的int8_t数组),将各层转为可调用的算子函数,配合CMSIS-NN等优化在MCU上完成推理。

  3. 嵌入式大杂烩47

    机器人靠什么感知世界?10 张动图看懂常用传感器

    机器人常用传感器按本体感知、环境感知、力觉触觉分为内部与外部两类,涵盖编码器、IMU、电流传感器、超声与红外、激光雷达、视觉、六维力传感器、触觉、GNSS 等。单点定位米级、RTK 厘米级,超声波约 40kHz,GNSS 至少需 4 颗星解算钟差。现代机器人靠卡尔曼滤波做多传感器融合,如无人机用 IMU+GNSS 悬停、仓储机器人用激光雷达+轮式里程计导航。

  4. 单片机那点事57

    SimpleFOC 如何用通用 MCU 跑通无刷电机矢量闭环:原理、代码与选型红线

    文章讲解开源库 Arduino-FOC(SimpleFOC,GitHub 3000+ Star,MIT 协议)如何在 STM32、ESP32、RP2040 等通用 MCU 上实现无刷电机矢量闭环控制,替代发热丢步的开环步进方案。

    推荐理由:文章把 FOC 坐标变换、环路分层和四个现场避坑点讲透,还给出四类方案的单轴成本与门槛对照表,便于选型。

9月20日周日
  1. 嵌入式微处理器35

    稚晖君算嵌入式的天花板吗?

    文章认为嵌入式领域不存在唯一的天花板,稚晖君的全栈能力虽强,但只是硬件与软件结合、快速原型开发方向的极致,底层驱动优化、实时系统、低功耗设计等方向同样各有天花板。与其纠结"天花板",更值得学的是他的学习能力、项目驱动学习法和开源分享精神。个人项目与商业项目场景不同,不能直接对比炫酷程度。

  2. 嵌入式微处理器58

    嵌入式单元测试与硬件在环实践指南

    文章讲解嵌入式代码如何做单元测试与硬件在环验证:把分压换算、阈值判断等纯逻辑从ADC读取和继电器动作中抽离成纯函数,使其可在PC上直接测试。文中给出用Unity和Ceedling搭建最小测试框架的示例代码与gcc编译命令,介绍用桩函数在链接时替换硬件依赖(CMock可自动生成),并对比PC端与目标板测试的分工,提醒int宽度差异可能导致交叉编译后行为不一致。

    推荐理由:文章给出把决策逻辑从硬件IO剥离的具体改法和Unity最小用例,可直接照搬到现有项目。

  3. 嵌入式大杂烩56

    让 AI 写状态机不出 bug:先要表格,再要表驱动,最后要穷举测试

    文章给出让 AI 生成嵌入式状态机的四步做法:先表后码、穷举事件、表驱动实现、从表生成测试并让 AI 反向对表。关键点包括用状态转移表代替直接写代码以便审查、要求 AI 穷举所有状态与事件(命令、硬件、时间、异步四类)且不留默认行为、用 const 转移表落进 Flash 的表驱动结构替代大 switch,以及让 AI 反向输出状态×事件表与原表逐格 diff 校验。

    推荐理由:四步工作流和提示词模板可直接复用,把状态机设计的审查点从代码前移到表格。

  4. strongerHuang56

    嵌入式AI编程:补全型和Agent型工具怎么分工

    文章把嵌入式AI编程工具按执行权分为补全型和Agent型两类,并给出三条分派标准:跨不跨文件、要不要跑工具、沾不沾硬件。补全型适合单文件样板代码,Agent型适合跨文件重构和编译报错循环,涉及时序和上板验证的活仍由人完成;文中还介绍了开源项目 embeddedskills,把 Keil、GCC 编译和 J-Link、OpenOCD 烧录封装成 Skill 供 AI 调用。

    推荐理由:文章给出按跨文件、跑工具、沾硬件三条标准分派任务的方法,做嵌入式AI编程的人可以直接套用。

9月19日周六
  1. strongerHuang52

    电量计(SoC)算法与实现详解

    文章讲解锂离子电池电量状态(SoC)的估算原理与实现方法,SoC定义为剩余电荷与总容量之比,与开路电压(OCV)相关。算法通过电池特性化生成21步(5%容量步长)的低负载llut、高负载hlut和充电clut查找表,插入DA1469x SoC软件,读取GPADC VBAT通道的10位电压值并按1秒间隔估算负载电流与电压下降速率,将状态投影到llut曲线得到SoC。