波士顿动力 Atlas 能否通过足球学会运动?
波士顿动力与现代合作,用人类示范和强化学习训练 Atlas 人形机器人完成此前未见的 Ghost Rabona 花式踢球动作。团队用光学动作捕捉记录球员与工程师 Roberto 的高保真运动数据,经重定向映射到 Atlas 运动学结构后,在云端 GPU 并行数千次仿真训练,相当于 24 小时内完成一年的物理试错,学到的策略几乎全部首次上机即成功。该训练方法可迁移到仓储、工厂等实际作业任务。
波士顿动力与现代合作,用人类示范和强化学习训练 Atlas 人形机器人完成此前未见的 Ghost Rabona 花式踢球动作。团队用光学动作捕捉记录球员与工程师 Roberto 的高保真运动数据,经重定向映射到 Atlas 运动学结构后,在云端 GPU 并行数千次仿真训练,相当于 24 小时内完成一年的物理试错,学到的策略几乎全部首次上机即成功。该训练方法可迁移到仓储、工厂等实际作业任务。
Zephyr 发布 v4.4.1-rc1 候选版本,修复自 4.4.0 以来的大量 GitHub issue,涵盖 ARM64 coredump 寄存器保存错误、ESP32-S3 PSRAM 仅在 octal+40M 下工作、STM32H7x NUM_IRQS 计算过小导致构建失败等问题。
波士顿动力机械设计工程师 Chastity Kelly 负责 Atlas 机器人的脚部设计,她解释了新版脚部为何采用对称结构、脚踝置于脚掌中央,并配合可反向弯曲的膝盖让 Atlas 无需转身即可前后行走。脚部由硬质结构与类似鞋底的缓冲结构组成,外底胎面为多向纹路,可提供双向抓地力并在沙地或液体中排出杂物以维持接地。她还分享了从社区学院起步、历时 15 年取得机械工程博士学位并进入机器人领域的经历。
树莓派 Linux 内核 stable_20260527 修复 drm/v3d 驱动在运行时挂起前未清理 V3D 缓存导致的系统挂起问题。补丁在电源域关闭前将脏行写回内存,关闭 #7381、#7396、#7397 三个 issue,修复 17af1d14deaf 引入的运行时电源管理缺陷。
Zeon 通过其风投子公司 Zeon Ventures Inc. 投资 Sanctuary AI 并达成合作,共同开发灵巧机器人专用材料。Zeon 将凭借弹性体材料专长与测试评估能力,支持 Sanctuary AI 产品开发,助力其灵巧机器人从实验室走向工厂商用部署。
Figure 宣布与 Catalyst Brands 达成商业协议,将 Figure 人形机器人部署到其分销与物流网络,合作从内华达州里诺的 Distribution Logistics Center 开始,聚焦供应链中体力消耗大的任务。
逐际动力正式发布全尺寸交互人形机器人 LimX Luna,面向商业服务场景,身高 160cm,具备 27 个机身自由度(不含末端执行器),搭载自研 System 0 全身运控基础模型,支持语音、视觉等多模态交互与姿态模仿。
推荐理由:原文给出了身高、自由度、续航和群控规模等参数,可据此了解商业交互人形机器人的配置水平。
Sanctuary AI CEO James Wells 在 Web Summit Vancouver 2026 与 Nomagic.ai 联合创始人兼 CEO Kacper Nowicki 同台讨论 Physical AI 驱动的机器人未来,指出率先采用并熟悉这些技术的组织将最能把握其快速演进带来的机遇。
Robust.AI 联合创始人兼 CTO Rodney Brooks 在旧金山 Forbes America Innovates 活动前接受问答,解释机器人创新为何远比多数人想象的更难,以及物理世界为何不像软件那样宽容。他拥有超过 50 年 AI 与机器人经验,指出 AI 浪潮正通过板载 GPU 处理和更长续航等能力解锁新可能,改变机器人在真实世界中的实际用途。
Yocto Project 发布 6.0 “Wrynose”,这是支持期至 2030 年 4 月的新 LTS 版本,面向未来 18 个月内生效的 EU CRA 强化了 SBOM 与 CVE 追踪及更安全的默认配置。
推荐理由:原文列出了内核、工具链版本和主机配置要求,从 5.0 LTS 升级的用户可据此评估迁移成本。
Figure 演示两台 Helix-02 人形机器人在两分钟内协作完成卧室整理,包括开门、挂衣服、收耳机、合书、倒垃圾、推椅子和共同铺床。两台机器人共用一个学习得到的 Vision-Language-Action 策略,没有共享规划器、消息传递或中央协调器,各自通过相机读取场景并仅凭动作推断对方意图。
推荐理由:原文给出了双机器人协作的实现方式,即无共享规划器、仅靠各自相机推断对方意图,可作为多智能体操作的参考。
逐际动力正式开源 FluxVLA Engine,一个面向具身智能的标准化 VLA 工程底座,以统一配置、标准接口、模块解耦和加速部署为核心,打通数据处理、模型训练、仿真评测到真机部署全流程。
推荐理由:统一配置与模块解耦的设计思路,对需要在多个数据集和硬件平台间复用 VLA 训练流程的团队有参考价值。
Figure 宣布 BotQ 工厂已交付超过 350 台第三代人形机器人 Figure 03,产量从每天 1 台提升至每小时 1 台,120 天内实现 24 倍吞吐提升。
推荐理由:原文给出 BotQ 产线的节拍、良率和测试数据,可作为人形机器人量产爬坡阶段的一手参考。
Robust AI 提出 5 个决定仓储机器人投资成败的因素:摸清拣货员的时间分布、明确要解决的运营目标、评估环境对机器人的友好度、用仿真替代静态表格测算吞吐与 ROI、并把装卸补货异常处理等配套流程纳入考量。文章强调选型关键不在功能清单对比,而在技术能力与环境复杂度、运营目标的匹配,否则自动化只是把复杂度转移到别处。
Skild AI 宣布收购 Zebra Technologies 的机器人业务部门(前身为 Fetch Robotics),计划把自家 omni-bodied brain 部署到仓储履约流程中。
推荐理由:收购让 Skild Brain 与 Zebra 的 Symmetry Fulfillment 编排平台结合,可看出其在仓储场景落地通用具身模型的路径。
嘉楠发布 CanMV K230 v1.6,引入 MPP 私有池支持以简化媒体模块交互,并在全系统使用 RISC-V Vector(RVV)扩展做性能优化。该版本新增双摄 AI 示例、sensor 手动对焦与手动曝光 API,支持 k230d_canmv_mini 等新板卡与面板,并加深 LVGL 集成,支持将 sensor 图像直接渲染进 LVGL 控件。
推荐理由:MPP 私有池架构迁移和 RVV 全系统加速是本次版本的主要变化,可帮助开发者评估媒体模块交互与性能收益。
Sanctuary AI 展示其自研液压机械手的零样本手内操控能力:完全在仿真中训练的策略直接迁移到真实世界,仅用指尖(不借助手掌)连续 10 次将字母方块旋转到指定朝向而不掉落。该演示验证了仿真环境对真实动力学的高保真建模,以及液压驱动与紧凑液压阀在力量、速度和控制上的优势,为工业场景的精密插入与工具使用奠定基础。
Yocto 项目 TSC 于 2026 年 2 月 19 日决定推进 Project Unity,将 autobuilder 的架构、BSP、镜像、SDK 等构建矩阵整合为单一顺序整体构建,以消除基础设施碎片化。
FreeRTOS Kernel V11.3.0 发布,新增 Arm China STAR-MC3 移植层、ARM Cortex-M52 的 GCC 与 IAR 移植,以及 ARMv8-R AArch64 的 Cortex-R82 非 MPU 移植并支持 SMP,同时为 Cortex-R82 移植加入 MPU 支持。
推荐理由:版本新增 STAR-MC3、Cortex-M52、Cortex-R82 等多个移植层并补齐 RISC-V 的 FPU 与向量上下文保存,跨架构选型可对照查看。
思澈 SiFli-SDK 发布 v2.4.6,将 58x A1 与 A2 的 LPSYS_RAM_SIZE 调整为 896KB,并修复 52X revision B 多链路与 2SCO 问题。
Skild AI 宣布与 ABB Robotics、Universal Robots、Teradyne 旗下 MiR 合作,将 omni-bodied Skild Brain 基础模型集成到其机器人产品线,实现无需逐任务编程的跨行业部署。
推荐理由:原文给出了从半结构化工厂到家庭环境的分阶段落地路径,可作为具身智能规模化部署节奏的参考。
合宙 LuatOS 发布 v2008.air8101.release 版本,对应 Air8101 模组,由 PKM-Bai 打 tag,提交号 30725f7。该版本在 GitHub Releases 提供 2 个 Assets 供下载。
合宙(LuatOS)在 openLuat / LuatOS 仓库发布 v2028.ec7xx.release 版本,由 PKM-Bai 打标签,对应提交 e2efd2a。该版本面向 ec7xx 系列,发布页附带 2 个 Assets 资源文件。
合宙 LuatOS 发布 v1004.rda8910.release,新增 camera 支持 200w 像素拍照,并支持预览摄像头画面到 lcd,新增 pins 复用 GPIO 与 sdio 库。
合宙在 openLuat / LuatOS 仓库发布 v1004.air795ug.release 版本,由 PKM-Bai 打标签,对应提交 f345797,附带 2 个 Assets。该仓库当前获得 592 Star、128 Fork,另有 5 个 Issues 和 5 个 Pull requests 待处理。
Figure 的 Helix 02 展示客厅整理演示,在此前厨房清理之后完成全身端到端的客厅收拾任务。演示中它用喷壶和毛巾清洁表面、双手搬收纳箱并把积木扫入、把枕头抛回沙发、在手中重新调整遥控器并按键关电视,还侧身穿过茶几与沙发之间的窄缝。Figure 表示这些行为没有新增算法或专门工程,仅靠添加新数据学会,沿用与此前任务相同的通用架构。
推荐理由:原文列出八类具体操作行为,可看出单一模型靠新增数据扩展任务的迁移方式。
思澈发布 SiFli-SDK v2.4.5,全部示例新增支持 sf32lb56-lcd 与 sf32lb58-lcd 系列板卡,set_env 默认工具链改为 GCC,Keil 需运行 set_env keil。
Dexterity 公开其物理 AI 世界模型 Foresight,该模型基于生产环境中超过 1 亿次自主动作的经验训练,面向企业物流场景的安全关键型机器人应用。
推荐理由:原文给出世界模型在生产环境的训练规模与决策时延,可据此了解工业操作场景对世界模型的可解释与实时要求。
合宙 LuatOS 发布 v2017.pc.release 版本,由 PKM-Bai 于 02 Mar 打 tag,commit 为 fcd4c83。该版本在 openLuat/LuatOS 仓库以 Release 形式提供 2 个 Assets 附件,仓库当前获得 592 Star、128 Fork。
合宙(Luat)在 openLuat/LuatOS 仓库发布 v2026.ec7xx.release 版本,由 PKM-Bai 于 2 月 28 日打 tag,对应提交 c6dbb58。该版本面向 ec7xx 系列,发布页附 2 个 Assets 供下载。
Dexterity 采用组合式架构构建 Physical AI,由专用 AI 智能体团队与名为 Arbiter 的编排器实时协调任务分配、冲突解决与安全约束,使机器人行为可追溯、故障可控。
Skild AI 在印度班加罗尔正式开设新办公室,这是其首次走出美国、从一个"硅谷"扩展到另一个"硅谷"。公司此前已在加州和宾夕法尼亚州设有团队,此次布局旨在招募机器人工程师、AI 科学家和系统工程师,支撑其"omni-bodied intelligence"(任意机器人、任意任务、一个大脑)目标。
思澈 SiFli-SDK 发布 rom_57x_v1.0,bootrom 调整 PA21 引脚复用配置顺序,将 nopull 设置移到 GPIO 设置之后。该改动针对 PA21 的 pinmux 无上下拉配置进行修正。
逐际动力 LimX Dynamics 宣布完成 2 亿美元 B 轮融资,投资方包括磊石资本、东方富海、基石资本等机构,以及京东、中鼎股份、光洋股份、东土科技等战略产业投资人,上汽尚颀资本、蔚来资本等老股东继续加码。
推荐理由:融资方名单覆盖财务与战略两类投资人,可用于观察具身智能本体赛道的资金来源结构。
Figure 发布 Helix 02,用单一神经网络从像素直接控制人形机器人全身,实现行走、操作与平衡的一体化。该模型在 System 2 与 System 1 之下新增 System 0 全身控制器,基于超过 1,000 小时人体动作数据训练,10M 参数、以 1 kHz 输出关节指令,替代了 109,504 行手写 C++。
推荐理由:原文给出了 System 0 的训练数据量、参数规模和控制频率,可据此了解全身 VLA 的分层架构如何落地。
嘉楠 CanMV K230 SDK 发布 v1.5-legacy,作为代码库重大调整前的稳定基线版本,将 rtsmart、mpp、u-boot 等核心子模块统一同步到 rtos-v0.6。
推荐理由:该版本把各核心子模块统一到 rtos-v0.6,正在维护 K230 产品的团队可据此锁定稳定基线。
Skild AI 宣布完成 14 亿美元 C 轮融资,由软银领投,NVentures(NVIDIA)、Macquarie Capital 和 Jeff Bezos 等参投,公司估值超过 140 亿美元。
推荐理由:融资规模、估值和投资方名单完整,可作为观察通用机器人基础模型资本集中度的一个参考样本。
Skild AI 提出 Omni-bodied Learning,让机器人模型仅通过观看人类视频演示即可学习新技能,只需不到 1 小时的机器人数据微调。该方法针对遥操作数据在多样性与规模上的瓶颈,以及视频缺少力/力矩信号和人机形态差异(Embodiment Gap)等挑战,旨在让基础模型的任务学习具备可扩展性。
逐际动力正式发布面向物理世界的具身 Agentic OS 系统 LimX COSA,通过高阶认知与全身运控深度融合,实现大小脑一体化智能,全尺寸人形机器人 Oli 在该系统驱动下成为兼具运动智能和高阶认知的人形智能体。COSA 采用自底向上三层结构,底层为全身运控基础模型,中层为可组合调度的高阶技能层,顶层负责交互、记忆与思考,支持自然语言任务拆解、语义记忆与基于实时感知的全身移动操作。
推荐理由:原文给出 COSA 的三层架构与技能调度设计,可作为大小脑一体化系统化构建的参考。
Robust.AI 与 Aptiv 于 2025 年 11 月宣布合作后,Carter 机器人在 CES 2026 拉斯维加斯 Aptiv 展台与其它机器人方案一同演示 Aptiv Pulse 传感器,展示其对人员与纸箱的检测数据。