RoboBusiness 2026 开幕主题演讲:专家展望机器人未来 20 年
RoboBusiness 2026 将于 10 月 20-21 日在加州 Santa Clara 举办,开幕主题演讲定于 10 月 20 日上午 9:15(PT)。
RoboBusiness 2026 将于 10 月 20-21 日在加州 Santa Clara 举办,开幕主题演讲定于 10 月 20 日上午 9:15(PT)。
Robust.AI 凭 AI 驱动的 Carter 协作移动机器人获 2026 NextGen Supply Chain Conference Startup Award,该机器人无需大规模基础设施改造即可部署,支持手势控制。
FedEx 与 Dexterity 宣布扩大合作,在马里兰州 Hagerstown Hub 规模化部署 Dexterity 的 Foresight 世界模型与 Mech 装车系统,将项目从此前的试点站扩展到更大规模的生产运行。
推荐理由:从试点站扩展到更大规模生产部署,可看出物理 AI 在高吞吐物流场景落地的推进节奏与验证路径。
Robust.AI 与 O'Neill Logistics 达成合作,将在其位于新泽西州 Monroe 和佐治亚州 Savannah 的配送中心部署 24 台 Carter 协作移动机器人,计划 2026 年第四季度上线。Carter 采用软件定义功能与按绩效计费的 RaaS 模式,支持系统指引拣选、灯光指引放置和精益车队运行,无需固定基础设施投资。
Robust.AI 宣布与圣地亚哥电商履约与第三方物流商 ShipLab 合作,在其加州 Vista 设施部署 Carter 协作移动机器人,初始上线计划为 2026 年 7 月。
加速进化(Booster Robotics)宣布完成近 1.5 亿美元融资,由北京高精尖产业投资基金、经国盛基金和华控基金联合领投,Legend Star 及 IDG 资本、源码资本等老股东跟投加注。
推荐理由:原文披露了融资规模、领投方与出货订单数据,可用于评估该公司在小型人形机器人市场的商业化进度。
加速进化(Booster)的 Booster K1 人形机器人在 CES 2026(1 月 6 日至 9 日,拉斯维加斯)展台 No.8262 全部售罄,可现场下单即时交付,初步数据显示其单位面积销售额位居 CES 机器人展区前列。2025 年 12 月,公司自成立以来首次实现月度经营性现金流为正,2025 年季度出货量稳步增长,商业模式获得初步验证。
加速进化(Booster Robotics)的 Booster K1 在 RoboCup Asia-Pacific 2025 开幕式上表演阿联酋传统舞蹈 Al-Ayyala,获 BBC、CNN、Gulf News 等国际媒体报道,Booster T1 与 Booster K1 还在 3v3 和 5v5 赛事中夺冠并刷新赛会纪录。
加速进化(Booster Robotics)完成新一轮战略融资,其人形机器人 Booster K1 首批全款订单在 20 分钟内售罄,发布现场经销商订单超一千台。公司已向全球交付超过 700 台人形机器人,服务 200 多家客户,明年产能预计达到数万台。Booster K1 搭载 Booster Agents 应用生态平台,提供丰富 API 与开源框架,同时支持无代码操作。
7 月 5 日,Boston Dynamics 的量产版人形机器人 Atlas 在 2026 世界杯挪威对巴西的淘汰赛中场休息时登场,向裁判递交比赛用球并表演进球庆祝动作,这是 Atlas 量产版首次公开亮相。
推荐理由:访谈披露了从 Spot、Stretch 到 Atlas 的部署经验,说明机器人只是系统一部分,客户真正购买的是巡检等能力。
波士顿动力演示四足机器人 Spot 从配送车卸货后自主上门送件,可载两个 16x12x10 英寸包裹,覆盖厢式货车平均约 60% 的件量。顶部传送带载荷配停止传感器与前伸托盘实现软性投放,甚至配送过一盒鸡蛋。初期由司机遥控,路线保存后可对已知地址自主配送,目标是每经 Spot 送 3 件即为货车多装 1 件。
逐际动力宣布完成 Pre-IPO 轮融资,融资金额近2亿美元,过去半年累计完成融资4亿美元。本轮投资方包括IDG资本、蓝思科技、GGG Group、华山资本、合肥滨湖产发集团等,阿联酋磊石资本连续追投,绿洲资本、基石资本、蔚来资本等老股东超额加注。
推荐理由:本轮资金用途点出大小脑融合技术产品化与数千台人形机器人规模化部署,可看出其下一步投入重点。
Robust.AI 本周宣布 ShipLab 将在其位于加州 Vista 的设施部署 Carter 协作移动机器人,采用"Crawl, Walk, Run"分阶段模式,初始上线计划在 2026 年 7 月。
Boston Dynamics 的 Spot 机器人被部署到 FIFA 世界杯 2026 的达拉斯国际广播中心和 NY/NJ 体育场,执行周界巡逻以支持资产保护和风险检测。
推荐理由:原文给出 Spot 在赛事安保中的具体部署地点和处置流程,可看出其安防任务的实际落地方式。
Figure 最新一代人形机器人 Figure 03 已抵达 BMW Group Plant Spartanburg 的 Hall 52,首次在该工厂演示物流排序(sequencing)工作流。
推荐理由:原文给出 Figure 02 去年参与装配 30,000 辆车的基线,可对照理解 Figure 03 从取放到排序任务的升级。
Robust.AI 本周宣布在其 Gen 3 Carter 协作移动机器人上采用 Aptiv PLC 的智能感知系统,包括基于 AI 与机器学习的传感器融合和 Aptiv PULSE 传感器。
Sanctuary AI 宣布其 Physical AI 在一家全球 Tier 1 汽车供应商的复杂线缆插装任务上达到 99.5%+ 的任务成功率,节拍时间 2.54 秒,并通过客户实际产线基准验证。
推荐理由:原文给出了线缆插装任务的 99.5%+ 成功率与 2.54 秒节拍,可作为柔性物料自动化落地的参考基准。
Sanctuary AI 董事会任命 Daniel Friedmann 为首席执行官,他此前担任公司董事长,接替 James Wells。Daniel 曾任 MDA 首席执行官近二十年,最近担任 Carbon Engineering 首席执行官兼董事长。Sanctuary AI 通过部署 Physical AI 帮助工业客户实现复杂任务自动化。
Zeon 通过其风投子公司 Zeon Ventures Inc. 投资 Sanctuary AI 并达成合作,共同开发灵巧机器人专用材料。Zeon 将凭借弹性体材料专长与测试评估能力,支持 Sanctuary AI 产品开发,助力其灵巧机器人从实验室走向工厂商用部署。
Figure 宣布与 Catalyst Brands 达成商业协议,将 Figure 人形机器人部署到其分销与物流网络,合作从内华达州里诺的 Distribution Logistics Center 开始,聚焦供应链中体力消耗大的任务。
Sanctuary AI CEO James Wells 在 Web Summit Vancouver 2026 与 Nomagic.ai 联合创始人兼 CEO Kacper Nowicki 同台讨论 Physical AI 驱动的机器人未来,指出率先采用并熟悉这些技术的组织将最能把握其快速演进带来的机遇。
Figure 宣布 BotQ 工厂已交付超过 350 台第三代人形机器人 Figure 03,产量从每天 1 台提升至每小时 1 台,120 天内实现 24 倍吞吐提升。
推荐理由:原文给出 BotQ 产线的节拍、良率和测试数据,可作为人形机器人量产爬坡阶段的一手参考。
Skild AI 宣布收购 Zebra Technologies 的机器人业务部门(前身为 Fetch Robotics),计划把自家 omni-bodied brain 部署到仓储履约流程中。
推荐理由:收购让 Skild Brain 与 Zebra 的 Symmetry Fulfillment 编排平台结合,可看出其在仓储场景落地通用具身模型的路径。
Skild AI 宣布与 ABB Robotics、Universal Robots、Teradyne 旗下 MiR 合作,将 omni-bodied Skild Brain 基础模型集成到其机器人产品线,实现无需逐任务编程的跨行业部署。
推荐理由:原文给出了从半结构化工厂到家庭环境的分阶段落地路径,可作为具身智能规模化部署节奏的参考。
Dexterity 公开其物理 AI 世界模型 Foresight,该模型基于生产环境中超过 1 亿次自主动作的经验训练,面向企业物流场景的安全关键型机器人应用。
推荐理由:原文给出世界模型在生产环境的训练规模与决策时延,可据此了解工业操作场景对世界模型的可解释与实时要求。
Skild AI 在印度班加罗尔正式开设新办公室,这是其首次走出美国、从一个"硅谷"扩展到另一个"硅谷"。公司此前已在加州和宾夕法尼亚州设有团队,此次布局旨在招募机器人工程师、AI 科学家和系统工程师,支撑其"omni-bodied intelligence"(任意机器人、任意任务、一个大脑)目标。
逐际动力 LimX Dynamics 宣布完成 2 亿美元 B 轮融资,投资方包括磊石资本、东方富海、基石资本等机构,以及京东、中鼎股份、光洋股份、东土科技等战略产业投资人,上汽尚颀资本、蔚来资本等老股东继续加码。
推荐理由:融资方名单覆盖财务与战略两类投资人,可用于观察具身智能本体赛道的资金来源结构。
Skild AI 宣布完成 14 亿美元 C 轮融资,由软银领投,NVentures(NVIDIA)、Macquarie Capital 和 Jeff Bezos 等参投,公司估值超过 140 亿美元。
推荐理由:融资规模、估值和投资方名单完整,可作为观察通用机器人基础模型资本集中度的一个参考样本。
Robust.AI 与 Aptiv 于 2025 年 11 月宣布合作后,Carter 机器人在 CES 2026 拉斯维加斯 Aptiv 展台与其它机器人方案一同演示 Aptiv Pulse 传感器,展示其对人员与纸箱的检测数据。
《纽约时报》长文报道 Rodney Brooks 的观点,他认为硅谷的人形机器人热潮注定失败,通用人形机器人短期内不会进入家庭,也不够安全。Brooks 在 9 月的一篇文章中判断,未来 15 年大量资金将被消耗在挤压现有人形机器人的性能上,而这些机器人最终会被淘汰和遗忘。
推荐理由:Brooks 用自动驾驶、Deep Blue 和放射科的历史类比,说明人形机器人热潮可能重演技术炒作周期。
Figure AI 公布 Figure 02 在 BMW Group Plant Spartanburg 为期 11 个月的部署结果,机器人在产线上每个工作日运行 10 小时班次,累计运行 1,250+ 小时、装载 90,000+ 零件,参与了 30,000+ 辆 X3 的生产,估计执行 120 万+ 步。
推荐理由:原文给出 11 个月部署的运行时长、节拍与良率 KPI,可作为人形机器人产线落地的量化参照。
Dexterity 与 Beckhoff USA 签署关键供应商协议,为 Mech 超人形机器人的设计与开发提供 EtherCAT® 现场总线、Safety over EtherCAT®(FSoE)及紧凑型控制硬件,覆盖运动学、PLC 与机器安全。
Dexterity 与 ASRock Rack 达成战略合作,由 ASRock Rack 开发定制边缘 AI 服务器,为 Dexterity Mech 工业超级类人机器人提供边缘智能算力,实现不依赖云端的实时 Physical AI 处理。
Dexterity 与 Sanmina(NASDAQ: SANM)达成战略合作,借助后者的全球制造布局加速其物理 AI 技术商业化,并扩大面向企业客户的 Mech 超级人形机器人交付能力。
日本大型物流企业 Sagawa Express 正式批准 Dexterity 的工业超人形机器人 Mech 在东京 X Frontier® 转运中心开展现场运营验证,此前测试中 Mech 在装载质量、速度和空间利用率上达到并超出 Sagawa Express 设定的基准。
推荐理由:原文给出 Sagawa Express 认可的测试基准与日本物流人力缺口背景,可据此评估人形机器人在装卸环节的落地节奏。
Figure 宣布与资产管理规模超 $1 trillion 的 Brookfield 达成战略合作,Brookfield 将帮助 Figure 构建全球最大、最多样的真实世界人形机器人预训练数据集,并参与其 Series C 融资。
推荐理由:合作把 Brookfield 的住宅与商业物业变成 Helix 的真实环境数据采集场,可看出人形机器人训练数据的获取路径。
Figure 宣布 C 轮融资承诺资本超过 10 亿美元,投后估值 390 亿美元,由 Parkway Venture Capital 领投,Brookfield Asset Management、NVIDIA、Intel Capital、Qualcomm Ventures 等参投。
推荐理由:原文列出 Parkway Venture Capital 领投及 NVIDIA、Qualcomm Ventures 等参与方,可用于观察人形机器人赛道的资金流向。
逐际动力在 2025 世界机器人大会展示 165cm 全尺寸人形机器人 LimX Oli 与 TRON 1 系列,覆盖本体硬件、控制算法到多元操作的全链路技术。
推荐理由:原文把 LimX Oli 与 TRON 1 的现场演示串成从本体、控制到遥操作数据的完整链条,可作为理解具身智能工程化路径的参照。
上汽北京与逐际动力在北京签署战略合作备忘录,成立具身智能联合实验室,围绕汽车场景开展具身机器人算法研发、系统开发与工具链部署。逐际动力将提供机器人本体、全身运控算法、VLA模型框架、数据引擎与工具链平台等软硬件共性技术,助力上汽北京形成从数据采集、模型训练到系统测试的完整研发流程。双方还将在汽车制造场景开展人形机器人数据采集训练测评。
Sanctuary AI 随 Microsoft 参加 Hannover Messe 2025,Gen 8 Phoenix 通用机器人在展台连续运行 43.5 小时,演示 Physical AI 驱动的自动化劳动。借助 Microsoft Azure,其 Physical AI 面向企业市场开放,以应对全球劳动力挑战。