用 ESP32 作 Raspberry Pi 的 Linux 无线协处理器：esp-hosted 实践指南
作者介绍如何用 esp-hosted 把 ESP32 模块通过 SDIO 或 SPI 变成 Linux 单板机的 WiFi/BT 无线网卡，并给出自己在项目中加入 ESP32-C6 的完整搭建过程。
推荐理由：文章给出SDIO布线、驱动编译与调试的完整实操细节，也点明了C5优于C6的选型教训。
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树莓派 最新动态
树莓派的全部动态：Pi 单板机、Pico 微控制器（RP2040/RP2350）与官方配件生态的持续追踪。
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树莓派的精选
Hackaday精选AI 评分6666 CNX Software精选AI 评分5858 DSPi 固件让 Raspberry Pi RP2040/RP2350 变身带 DSP 引擎的 USB 声卡
DSPi 是面向 Raspberry Pi Pico、Pico 2 及其他 RP2040/RP2350 板卡的音频 DSP 固件，可将其变为带集成 DSP 的 USB 声卡，支持房间校正、有源分频、参数 EQ、时间对齐等功能。
推荐理由：原文列出了 DSPi 在 RP2040 与 RP2350 上的滤波器数量、通道数和数学引擎差异，便于按硬件选型评估。
树莓派官方博客精选AI 评分6060 树莓派发布面向 PC 和 Mac 的 Raspberry Pi Desktop 新版
树莓派发布基于 Debian Trixie 的 Raspberry Pi Desktop 新版，面向 PC 和 Mac 提供下载，改用 64 位 amd64 架构，并内置 Raspberry Pi Connect 客户端，可远程控制运行该桌面的设备。
推荐理由：新版改用 64 位 Debian Trixie 并内置 Raspberry Pi Connect 客户端，想在 PC 或 Mac 上复用树莓派桌面的用户可据此评估。
IoT物联网技术精选AI 评分6464 Meta 开源 Muse Gadgets 硬件开发套件，适配 ESP32 与树莓派
Meta 开源了 Muse Gadgets 硬件开发套件，包含乐鑫ESP32固件和 Linux SDK，开发者可用几十元的 ESP32 开发板或树莓派为个人桌面 AI Agent Muse 制作物理外设，实现智能家居控制、日程提醒等功能。
推荐理由：原文给出了硬件BOM成本、固件与Linux SDK分工和刷写绑定流程，想自制Muse外设的开发者可据此评估上手成本。
树莓派官方博客精选AI 评分6363 树莓派博客解析 Raspberry Pi 5 上的 Sixfab AI HAT+ 低功耗 CNN、VLM 与 SLM 负载
树莓派官方博客介绍基于 DEEPX DX-M1M NPU 的 Sixfab AI HAT+，为 Raspberry Pi 5 提供 25 TOPS AI 算力，典型持续 NPU 功耗约 3 W，并保留 CPU 处理相机、应用逻辑与连接。
推荐理由：原文给出 DX-M1M 与 DX-M1 在 CNN 与 Qwen3-1.7B 上的实测数据和 3 W 功耗口径，可为边缘 AI 加速选型提供对照。
CNX Software精选AI 评分5656 Geekworm UPS Scap 5V5A 超级电容 UPS HAT 发布：为 Raspberry Pi 5 提供安全关机后备电源
Geekworm 与 Mcuzone 合作推出 UPS Scap 5V5A 超级电容 UPS HAT，为 Raspberry Pi 5 提供数秒至数分钟后备电力以保存数据并安全关机，而非长时间续航。
树莓派官方博客精选AI 评分5757 树莓派上调 2GB Raspberry Pi 4 与 Raspberry Pi 5 售价，各涨 $12.50
树莓派宣布从今日起将 2GB 版本价格上调 $12.50，Raspberry Pi 4 涨至 $67.50，Raspberry Pi 5 涨至 $77.50。1GB 版本以及 Compute Module 4、Compute Module 5 的 2GB 版本价格不变。
推荐理由：原文给出涨价幅度与未涨价型号，可帮助采购方评估换用低容量或旧型号的成本空间。
树莓派官方博客精选AI 评分5858 树莓派 Smart Display Module 正式开售，售价 $30
树莓派宣布 Smart Display Module 即日起通过全球授权经销商开售，售价 $30。该转接板面向 Compute Module 5，与 Sharp Display Solutions Europe 合作开发。
推荐理由：原文给出定价、接口形态和 M.2 扩展方式，做数字标牌方案的团队可据此评估替换现有整机方案。
树莓派官方博客精选AI 评分6666 Cactus Compute 用 14MB 的 Needle 2 在树莓派 5 上把自然语言变成本地动作
Cactus Compute 展示了 14MB 的 function-calling 模型 Needle 2，可在 Raspberry Pi 5 上仅用 CPU 把自然语言转成本地动作，输入 Turn the LED on 后 78 毫秒点亮 LED。
推荐理由：原文给出完整 Python 代码与各次调用的延迟、内存数据，想在树莓派上做本地 function calling 的人可以直接照着复现。