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力控抓取樱桃番茄采摘成功率86%

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AI 综述

Rajmeet Singh 等提出基于力数据的樱桃番茄自主采摘框架,用 ATI 六轴力/扭矩传感器在食指上采集抓握、扭转、侧拉三种模式共 150 次手动试验数据,据此设计指尖局部 Finray 柔顺夹爪(TPU 95A 接触区加 PLA 刚性本体),配合 Dynamixel XM430-W350 伺服的电流力矩控制实现 45° 腕部扭转。 在所测试的设施与品种条件下,抓握-扭转-侧拉混合策略取得 86.0% 采摘成功率、2.3% 果实损伤率和每颗 8.4 秒的作业周期,研究者称结果初步验证了该方案的可行性。

AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新

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10月14日
  1. arXiv cs.RO 机器人学精选
    力传感驱动的樱桃番茄采摘模式分析与二指夹爪设计研究

    该研究提出力数据驱动的樱桃番茄自主采摘框架,用 ATI 六轴力/扭矩传感器在食指上采集抓握、扭转、侧拉三种采摘模式共 150 次手动试验数据,据此设计指尖局部 Finray 柔顺夹爪(TPU 95A 接触区加 PLA 刚性本体),配合 Dynamixel XM430-W350 伺服的电流力矩控制实现 45° 腕部扭转。

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