浙大提出具身记忆基准EMem-Bench

浙江大学 OmniAI 团队提出具身长程记忆基准 EmbodiedMemory-Bench（EMem-Bench），用四类任务、2,554 条可执行交互样本评测智能体能否从历史中建立记忆并用于后续任务，同时发布配套外部记忆系统 EMem 与 EMem-8B 模型。 在固定 GPT-5.4-mini 为骨干的测试中，EMem 将平均成功率从 35.3% 提升到 58.9%，增加 23.6 个百分点；当前结果主要来自仿真环境。发布约三周，该基准在 Hugging Face 上的下载量已接近 30,000 次。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。