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分布鲁棒自适应协方差转向用于小天体避碰

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AI 综述

Vivek Khatana 等在 arXiv 提出将迭代协方差转向(iCS)与 L1 分布鲁棒自适应控制(L1-DRAC)结合的连续推力制导方法,用于小天体近距离操作中的碰撞规避,以应对引力、太阳光压和随机扰动与规划模型不匹配的不确定性。 在含引力、太阳光压和扩散失配的 1000 次配对蒙特卡洛试验中,论文称 L1-DRAC 自适应控制把禁入区违反率从 32.7% 降至 0.2%,物理碰撞率从 16.4% 降为零,且未出现执行器饱和。

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报道时间线

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10月12日
  1. arXiv cs.RO 机器人学精选
    分布鲁棒自适应迭代协方差转向用于小天体近距离操作

    论文将迭代协方差转向(iCS)与 L1 分布鲁棒自适应控制(L1-DRAC)结合,用于小天体近距离操作中应对引力、太阳光压和随机扰动不确定性的连续推力制导。在 1000 次配对蒙特卡洛试验中,L1-DRAC 自适应控制把禁入区违反率从 32.7% 降至 0.2%,物理碰撞率从 16.4% 降为零,且未出现执行器饱和。

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