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线性网络局部可辨识不蕴含全局可辨识的反例

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AI 综述

Anders Hansson 在 arXiv 论文中给出反例:在拓扑固定、边系数独立未知、选定激励与测量节点的线性网络中,通用局部可辨识并不蕴含通用全局可辨识。 一个六节点、九个未知系数的网络在通用情形下恰有两个相容参数向量;加入六个激励兼测量节点后该歧义仍保留,得到的十二节点结构含四十二个独立未知系数且对角为零,实系数与复系数均成立。论文指出,在给定分子分母系数族中的通用性,以及要求每个传递函数在无穷远处为零,仍是待研究的独立问题。

AI 根据报道生成 · 39 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月14日
  1. arXiv eess.SY 系统与控制
    线性网络中通用局部可辨识并不蕴含通用全局可辨识

    arXiv 论文给出反例,说明固定拓扑、边系数独立未知的线性网络中,通用局部可辨识并不蕴含通用全局可辨识。一个六节点、九个未知系数的网络在通用情形下恰有两个相容参数向量;加入六个激励兼测量节点后该歧义仍保留,得到的十二节点结构含四十二个独立未知系数且对角为零,对任意最大特征值模上界都存在非空开集参数对应两个不同的相容网络,实系数与复系数均成立。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。