RAGNAROK雷达视觉惯性SLAM论文发布
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RAGNAROK雷达视觉惯性SLAM论文发布
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AI 综述
研究者 Hanjun Kim 等在 arXiv 发布 RAGNAROK 论文,称其为首个面向挑战性环境的雷达-视觉-运动学-惯性 SLAM 系统,源码与数据集已开放。 该系统集成了考虑打滑与滚动接触的腿速度估计、运动学感知的雷达因子、退化感知的图像增强、基于 B 样条的雷达辅助本体感知骨架,以及自适应加权与在线外参标定。作者称在公开和自采数据集上的实验中优于现有基线。
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最新进展10月9日 12:00
RAGNAROK:雷达辅助的腿足机器人鲁棒 SLAM 方法报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月9日
- arXiv cs.RO 机器人学RAGNAROK:雷达辅助的腿足机器人鲁棒 SLAM 方法
RAGNAROK 是首个面向挑战性环境的雷达-视觉-运动学-惯性 SLAM 系统,集成了考虑打滑与滚动接触的腿速度估计、运动学感知的雷达因子以及退化感知的图像增强。系统还包含基于 B 样条的雷达辅助本体感知骨架、自适应加权与在线外参标定,在公开和自采数据集上的实验中优于现有基线,源码与数据集已开放。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。