LLM增强电子衰弱指数研究：识别率提升但预后判别力未显著改善

Dalal 等人发表回顾性队列研究，比较标准电子衰弱指数（eFI）与用 GPT-4o 从物理治疗记录提取信息的 LLM 增强 eFI 在 616 例住院患者中的表现，结果显示 LLM 增强版提升了衰弱识别率，但未显著改善预后判别力。 研究对象为 2022 年 2 月至 2024 年 4 月在某学术医疗中心及其附属社区医院入组的 50 岁及以上成人。标准 eFI 基于 35 项经验证的诊断缺陷，LLM 增强版在此基础上加入从物理治疗文档提取的缺陷；衰弱定义为指数 ≥0.20，主要结局为出院至机构、90 天内再入院或死亡的复合终点。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。