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medRxiv 临床预印· Dalal, A. K., Lundstedt, J., Ernecoff, N., Plombon, S., Streiter, S., Leeson, M., Plasek, J., Mueller, S., Fiskio, J., Zhou, L., Lipsitz, S., Orkaby, A., Loewenthal, J. ·· 1 天前AI 评分36

LLM 增强电子衰弱指数提升识别率但未显著改善预后判别力

Large Language Model-Enhanced Electronic Frailty Assessment and Prognostic Performance in Hospitalized Adults: A Retrospective Cohort Study

AI 导读

一项回顾性队列研究比较了标准电子衰弱指数(eFI)与用 GPT-4o 从物理治疗记录提取信息的 LLM 增强 eFI 在 616 例住院患者中的表现。

来源:medRxiv 临床预印 · medrxiv.org