眼科AI十样本基准：MLLM仅10样本F1达0.94
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眼科AI十样本基准：MLLM仅10样本F1达0.94
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AI 综述
Ramakrishna 等作者团队发布一项回顾性基准研究，在4个公开与3个私有眼科影像数据集上对比9个模型的零样本与10-shot表现。结果显示，视网膜OCT疾病分类中，10-shot多模态大语言模型（MLLM）macro-F1达0.94，而视觉模型10-shot为0.59、全量训练为0.96；糖尿病视网膜病变与黄斑水肿分级的QWK分别为0.69和0.73。 研究中MLLM仅以零样本和10-shot方式评估、不额外训练，视觉模型（VFM与VLM）则在同一批10-shot样本及全量训练集上做线性探测与微调。
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最新进展11月2日 08:00
眼科AI只需10个标注样本：对比多模态大语言模型、视觉基础模型与视觉-语言模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- medRxiv 临床预印精选眼科AI只需10个标注样本：对比多模态大语言模型、视觉基础模型与视觉-语言模型
一项回顾性基准研究在4个公开与3个私有眼科影像数据集上，对比了9个模型共3个架构家族的零样本与10-shot表现。视网膜OCT疾病分类中，10-shot MLLM的macro-F1达0.94，而视觉模型10-shot为0.59、全量训练为0.96；糖尿病视网膜病变与黄斑水肿分级的QWK分别为0.69和0.73。
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