medRxiv 临床预印· Ramakrishna, P., Strand, J., Song, S., Tavakoli, M. B., Zetumer, S., Majidi, S., Jiang, Y., Shen, M., Berni, A., Gregori, G., Rosenfeld, P. J., Kass, M., Gordon, M., Lee, C. S., Kihara, Y., Lee, A. Y. ·· 23 小时前精选AI 评分56
眼科AI只需10个标注样本：对比多模态大语言模型、视觉基础模型与视觉-语言模型
Ophthalmic AI With Just Ten Examples: Comparing Multimodal Large Language Models, Vision Foundation Models, and Vision-Language Models
AI 导读
一项回顾性基准研究在4个公开与3个私有眼科影像数据集上，对比了9个模型共3个架构家族的零样本与10-shot表现。视网膜OCT疾病分类中，10-shot MLLM的macro-F1达0.94，而视觉模型10-shot为0.59、全量训练为0.96；糖尿病视网膜病变与黄斑水肿分级的QWK分别为0.69和0.73。
推荐理由
同一10-shot设置下的横向对比给出了各类模型的量化差距，可为眼科AI选型提供直接参考。
来源：medRxiv 临床预印 · medrxiv.org