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SkillWeave 用异构示教组合长程灵巧操作技能

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AI 综述

SkillWeave 论文作者团队提出一种面向长时程灵巧操作的异构示教框架:用遥操作完成粗粒度的到达与搬运,用动觉示教采集接触密集的精细技能。针对动觉示教时示教者入镜造成的视觉不匹配,论文提出物体掩码条件扩散策略(训练用离线分割监督,部署用轻量掩码预测器),并引入后继感知的终态引导以缓解子任务策略间的分布偏移。 在三个真实长时程任务上,SkillWeave 平均端到端成功率为 27%;掩码条件的动觉策略将灵巧子任务成功率提升至平均 65%,后继感知交接的组合效率平均为 87%。该论文标注为 IROS 2026 Haptics and Dexterous Manipulation Workshop。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

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10月9日
  1. arXiv cs.RO 机器人学
    SkillWeave:将异构示教编织成长时程灵巧操作技能

    SkillWeave 提出一种面向长时程灵巧操作的异构示教框架,用遥操作完成粗粒度到达与搬运,用动觉示教采集接触密集的精细技能。针对动觉采集时示教者入镜造成的视觉不匹配,论文提出物体掩码条件扩散策略,训练用离线分割监督、部署用轻量掩码预测器,避免在线分割与图像修复;并引入后继感知的终态引导缓解子任务策略间的分布偏移。

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1010月9日 13:00
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