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主动学习免测序发现未知Cas9的PAM

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AI 综述

研究提出一套以主动学习算法引导、免测序的 PAM 发现流程,只需数轮迭代切割实验即可确定 Cas9 同源物的 PAM。该流程先在 7 个同源物的公开数据集上验证,Matthews 相关系数不低于 0.8,且在第四轮前统计显著收敛,所需数据量比传统机器学习少最多二十倍。 研究随后在体外用已充分研究的 SpCas9 和 PpCas9 验证流程,经四到七轮切割实验正确识别出 NGG 和 NNNNRT 两种 PAM。将同一方案用于环境 Alkalibacillus 样本中未表征的核酸酶 AlkaCas9,研究称发现了 NNGAV 这一 PAM,并通过逐位随机化的定位扫描加以验证。

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报道时间线

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10月21日
  1. bioRxiv 生物工程
    基于主动学习的免测序 PAM 发现流程用于未表征 CRISPR-Cas9 同源物

    研究提出一套以主动学习算法筛选候选序列、仅需数轮迭代切割实验的 PAM 发现流程,无需测序。在 7 个同源物的公开数据集上,该方法 Matthews Correlation ≥ 0.8,且在第四轮前统计显著收敛,所需数据量比传统机器学习少最多二十倍。

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