bioRxiv 生物工程· Kirillov, B., Vasileva, A., Fedorov, O., Kuzmina, Y., Kolesnik, M., Trofimova, A., Demkina, A., Ronchikova, V., Drozhzhina, M., Abramova, M., Gorkovskaia, A., Malysheva, P., Vilinski-Mazur, K., Khodorkovskii, M., Panov, M., Severinov, K. V. ·· 1 天前AI 评分40
基于主动学习的免测序 PAM 发现流程用于未表征 CRISPR-Cas9 同源物
Sequencing-Free Protospacer-Adjacent Motif Discovery for Uncharacterized CRISPR-Cas9 Orthologs via Active Learning
AI 导读
研究提出一套以主动学习算法筛选候选序列、仅需数轮迭代切割实验的 PAM 发现流程，无需测序。在 7 个同源物的公开数据集上，该方法 Matthews Correlation ≥ 0.8，且在第四轮前统计显著收敛，所需数据量比传统机器学习少最多二十倍。
来源：bioRxiv 生物工程 · biorxiv.org