提出基于DRL的水下光通信3D波束自适应方法

Viviana Centritto 等提出基于深度强化学习（DRL）的水下无线光通信（UWOC）3D波束指向自适应框架，用于受未知洋流影响的移动AUV，联合优化波束转向与发散角。作者建立了包含深度相关衰减、湍流和离散射线方法的3D UWOC信道模型。 在真实海洋数据评估下，以仅由指向误差导致的额外中断指标衡量：相对节点间完美对准，该方法在无洋流跟踪条件下将该指标控制在8.5%，在洋流致漂条件下控制在16.2%。

AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。