边缘AI性能路径：NPU与存内计算分析

一篇电子产品世界的分析文章指出，MCU上的边缘AI推理正受数据搬移开销制约，仅靠Cortex-M内核软件优化最高约0.1 TOPS/W；集成NPU后，在40nm、28nm、18nm FDSOI和16nm FinFET工艺下可达1–5 TOPS/W和0.1–2 TOPS/mm²。 文章称，存内计算是有效的加速技术，但需与底层工艺协同；预期市场需求要求未来五年性能和效率提升至50–200 TOPS/W，边缘AI能效有望提升多达100倍。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

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