深度学习预测胃癌微卫星不稳定性准确性荟萃分析

Du 等人发表系统综述与荟萃分析，纳入10项研究（其中6项研究的7个独立数据集进入主合成），评估深度学习基于H&E染色病理图像预测胃癌微卫星不稳定性的准确性，合并敏感度0.78、特异度0.85、汇总AUC 0.89。 医院来源队列敏感度0.86高于TCGA队列0.71，但亚组研究数量少且异质性大，作者称临床应用仍需标准化多中心、独立外部及前瞻性研究确认。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。