medRxiv 临床预印· Du, Y., Liao, H., Li, J., He, Y., Di, J. ·· 1 天前AI 评分28
深度学习预测胃癌微卫星不稳定性的诊断准确性：系统综述与meta分析
Diagnostic accuracy of deep learning for microsatellite instability prediction in gastric cancer: A systematic review and meta-analysis
AI 导读
一项系统综述与meta分析纳入10项研究，评估深度学习基于H&E染色病理图像预测胃癌微卫星不稳定性的诊断准确性。合并敏感度0.78（95% CI 0.63–0.88）、特异度0.85（95% CI 0.77–0.90）、汇总AUC 0.89（95% CI 0.86–0.91）。医院来源队列敏感度0.86高于TCGA队列0.71，但临床应用仍需标准化多中心前瞻性研究确认。
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