提出跨空间对称性组合的机器人策略学习框架
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提出跨空间对称性组合的机器人策略学习框架
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AI 综述
Hadjiloizou 等作者提出跨空间对称性组合框架,让机器人策略同时对构型空间与任务空间的多个对称性保持等变,借助正运动学映射的微分几何结构实现对称性在两个空间间的下降与提升。 作者称在双臂机器人的仿真与真实实验中验证了该框架,联合利用多个对称性带来更好的泛化能力,视频与源码已公开。
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最新进展10月7日 12:00
跨空间对称性组合:机器人策略在构型空间与任务空间上的联合等变学习报道时间线
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10月7日
- arXiv cs.RO 机器人学跨空间对称性组合:机器人策略在构型空间与任务空间上的联合等变学习
论文提出跨空间对称性组合框架,让机器人策略同时对构型空间与任务空间的多个对称性保持等变,借助正运动学映射的微分几何结构实现对称性在两个空间间的下降与提升。在双臂机器人的仿真与真实实验中验证,联合利用多个对称性带来更好的泛化能力,视频与源码已公开。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 4
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- 1010月7日 13:00
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18:0010月8日06:0012:0018:00
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