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双曲几何方法保证H2最优降阶模型稳定

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AI 综述

Andrea Angino 等提出一种基于双曲几何的 H2 最优模型降阶新框架,用于单输入单输出 LTI 系统,在求解过程中强制降阶模型保持稳定。方法利用 Malmquist-Takenaka 正交展开与双曲几何的关系构造平衡函数,H2 最优降阶模型的极点由该函数零点确定;非线性求根问题通过在 Poincaré 圆盘流形乘积上构造的 Newton 类方法求解,沿双曲测地线更新,使每次迭代都满足稳定性约束。 作者称,在离散时间与连续时间基准系统的数值实验中,包括 IRKA 产生不稳定降阶模型的例子,所提方法在迭代全程保持稳定。

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10月14日
  1. arXiv eess.SY 系统与控制精选
    基于双曲几何的 H2 最优模型降阶方法

    论文提出一种新框架,在对单输入单输出 LTI 系统做 H2 最优降阶时保证降阶模型的稳定性。作者利用 Malmquist-Takenaka 正交展开与双曲几何的关系构造平衡函数,H2 最优 ROM 传递函数的极点由该函数的零点确定;非线性求根问题通过在 Poincaré 圆盘流形乘积上构造的 Newton 类方法求解,沿双曲测地线更新以确保每次迭代都满足稳定性约束。

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