信度启源展示信度世界模型抓取能力
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信度启源展示信度世界模型抓取能力
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AI 综述
信度启源在视频中展示宇树机器人搭配第三方灵巧手,接住从上方无规则落下的沙包:5轮测试共40颗沙包全部被抓住并放入筐中。团队称因硬件设备更新等原因,实现该能力实际仅用数天,且未针对抓杯动作做专门预训练和标定。 该演示基于团队构建的信度世界模型,据团队技术负责人戴韡介绍,模型以清华大学刘宝碇教授创立的不确定理论为基础,将延迟补偿纳入内置环节,用数学模型替代部分大型神经网络完成状态校验、预测、决策和控制,宣称泛化能力强、成本低、速度快。团队同时承认,仍在验证长程任务的执行能力。
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最新进展10月27日 12:06
信度启源以不确定理论构建世界模型,探索低算力具身智能路线报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- 机器人大讲堂精选信度启源以不确定理论构建世界模型,探索低算力具身智能路线
机器人大讲堂报道,信度启源技术负责人戴韡在全球开发者先锋大会相关论坛上介绍,团队基于清华大学刘宝碇教授创立的不确定理论构建信度世界模型,将延迟补偿纳入模型内置环节,用数学模型替代部分大型神经网络完成状态校验、预测、决策和控制,宣称实现泛化能力强、成本低、速度快。团队展示的视频中,宇树机器人本体搭配第三方灵巧手,在5轮测试中接住全部40颗无规则掉落的沙包;团队承认仍在验证长程任务执行能力。
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