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提出评估自动驾驶场景集合质量的度量方法

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AI 综述

Lina Putze 等作者提出将场景距离度量聚合为质量函数的方法,用于量化自动驾驶场景类生成的具体场景集合的多样性,适用于场景类以约束系统形式化且具体场景空间未知的情况。 作者基于一组期望性质构造质量函数候选并给出性质满足性证明,并在抽象的自动驾驶虚拟验证工具链上开展实验,用质量函数比较采样变化方法的有效性、考察不同场景距离度量的选择以及时间因素对场景集合质量的影响。

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报道时间线

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10月14日
  1. arXiv cs.RO 机器人学
    自动驾驶场景类生成的具体场景集合质量评估方法

    论文提出将场景距离度量聚合为质量函数,用于量化自动驾驶场景类生成的具体场景集合的多样性,适用于场景类以约束系统形式化且具体场景空间未知的情况。作者基于一组期望性质构造质量函数候选并给出性质满足性证明,并在抽象的自动驾驶虚拟验证工具链上开展实验,用质量函数比较采样变化方法的有效性、考察不同场景距离度量的选择以及时间因素对场景集合质量的影响。

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