LUCID平台实现膀胱癌无创早期诊断
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LUCID平台实现膀胱癌无创早期诊断
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AI 综述
Hao, Z. 等研究团队开发了LUCID自动化平台,将单细胞受激拉曼散射(SRS)成像与可解释AI模型结合,用于膀胱癌的无创检测。团队对26名膀胱癌患者和54名非膀胱癌参与者的19,678个尿脱落细胞进行双色SRS成像,提取每细胞20项形态与成分特征,经PCA降维后输入MIL-XGBoost模型,取得92.31%敏感度、87.04%特异度和0.940的AUC。 在初步配对子集中,LUCID与FISH的一致性为5/6,高于FISH的2/6。该结果来自medRxiv临床预印本。
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最新进展10月16日 08:00
LUCID:结合单细胞SRS成像与可解释AI的膀胱癌无创早期诊断平台报道时间线
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10月16日
- medRxiv 临床预印精选LUCID:结合单细胞SRS成像与可解释AI的膀胱癌无创早期诊断平台
研究团队开发了LUCID平台,将单细胞受激拉曼散射(SRS)成像与可解释AI模型结合,用于膀胱癌的无创检测。按新标准化尿液预处理流程,对26名膀胱癌患者和54名非膀胱癌参与者的19,678个尿脱落细胞进行双色SRS成像,提取每细胞20项形态与成分特征,经PCA降维后输入MIL-XGBoost模型,取得92.31%敏感度、87.04%特异度和0.940的AUC。
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