medRxiv 临床预印· Hao, Z., Liu, J., Fang, T., Zheng, Y., Hu, H., Hu, S., Zhang, X., Zhou, L., Chen, X., Yao, L., Yue, S. ·· 22 小时前精选AI 评分44
LUCID：结合单细胞SRS成像与可解释AI的膀胱癌无创早期诊断平台
LUCID: Lipid-featured Urine Cytology with Intelligent Detection for Non-Invasive Early Diagnosis of Bladder Cancer
AI 导读
研究团队开发了LUCID平台，将单细胞受激拉曼散射（SRS）成像与可解释AI模型结合，用于膀胱癌的无创检测。按新标准化尿液预处理流程，对26名膀胱癌患者和54名非膀胱癌参与者的19,678个尿脱落细胞进行双色SRS成像，提取每细胞20项形态与成分特征，经PCA降维后输入MIL-XGBoost模型，取得92.31%敏感度、87.04%特异度和0.940的AUC。
推荐理由
原文给出敏感度、特异度与AUC三项指标，并与FISH在配对子集上对比，可据此评估该方法的临床应用潜力。
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