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提出解析式机器人自建模方法

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AI 综述

研究者提出一种解析式机器人自建模方法,无需形变网络或 URDF/CAD 模板,仅由多视角图像与关节读数确定刚性连杆分配,再用稀疏末端位姿独立辨识带量纲的螺旋轴,得到可外推的闭式正运动学与解析 Jacobian。 该方法在仿真七轴机械臂、仿真十二关节四足和真实六轴机械臂上验证;在真实机械臂上,其预测末端位置的中位误差为 6.4 mm,低于已标称名义模型的 11.7 mm,并支持带外部标记反馈的抓取任务。

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10月14日
  1. arXiv cs.RO 机器人学精选
    解析式机器人自建模:学习螺旋轴运动学用于渲染与基于模型的控制

    论文提出一种解析式机器人自建模方法,无需形变网络或 URDF/CAD 模板,由多视角图像与关节读数确定刚性连杆分配,再用稀疏末端位姿独立辨识带量纲的螺旋轴,得到可外推的闭式正运动学与解析 Jacobian。

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