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提出全阶安全的降阶MPC方法CoRE-MPC

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AI 综述

Luis Pabon 等提出 CoRE-MPC,一种用非线性降阶模型(ROM)规划的鲁棒模型预测控制方法,通过随 ROM 传播的两个误差半径给出预测误差保证界,从而对全阶系统保证递归可行性与约束满足,且在线无需评估全阶模型。 该方法在仿真中于 80 状态振子链、Burgers 方程和 9,768 状态有限元软机器人上验证。

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报道时间线

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10月15日
  1. arXiv cs.RO 机器人学精选
    CoRE-MPC:为非线性降阶 MPC 提供全阶系统安全保证

    论文提出 CoRE-MPC,一种基于非线性降阶模型(ROM)规划的鲁棒 MPC 方法,通过随 ROM 传播的两个误差半径给出预测误差的保证界,从而对全阶系统保证递归可行性与约束满足,且在线无需评估全阶模型。

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