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热点事件持续更新

提出LPV系统事件触发数据驱动控制方法

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AI 综述

Renjie Ma 等在 arXiv 发表论文,针对难以获取精确模型的线性参数变化(LPV)系统,提出带稳定性验证的数据驱动事件触发控制方法。作者先分析 LPV 系统的 θ-持续激励条件以得到可行的数据表示,再借助 Petersen 引理在鲁棒控制意义下建立稳定性证书,转化为可解的半定规划并求得增益调度控制器,同时将方法推广到轨迹跟踪情形并讨论鲁棒跟踪稳定性。论文称最后通过数值算例验证了推导的有效性。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月12日
  1. arXiv eess.SY 系统与控制精选
    arXiv 论文:从数据学习线性参数变化系统的事件触发控制器

    论文针对难以获取精确模型的线性参数变化(LPV)系统,提出带稳定性验证的数据驱动事件触发控制方法。作者先分析 LPV 系统的 θ-持续激励条件以得到可行的数据表示,再借助 Petersen 引理在鲁棒控制意义下建立稳定性证书,转化为可解的半定规划并求得增益调度控制器,同时将方法推广到轨迹跟踪情形并讨论鲁棒跟踪稳定性,最后通过数值算例验证推导的有效性。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。