提出跨具身可供性迁移操作框架
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提出跨具身可供性迁移操作框架
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AI 综述
Sawera Yaseen 提出一个跨具身可供性迁移框架,把人类标注的物体可供性转化为以机器人物理属性为条件、可被机器人执行的可供性预测,输入为物体 3D 点云和编码机器人几何与约束的描述子。 模型用人类标注结合仿真中多次接近试验的机器人执行结果训练,在家用物体数据集上用 UR5e 机械臂的两种平行夹爪配置评估,表现优于不接收机器人信息的模型,说明仅靠人类标注不足以学到可执行的可供性表征。该工作已投稿 IEEE。
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最新进展10月14日 12:00
跨本体可供性迁移框架让机器人操作预测以本体条件化报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月14日
- arXiv cs.RO 机器人学精选跨本体可供性迁移框架让机器人操作预测以本体条件化
论文提出一个框架,把人类标注的物体可供性转化为以机器人物理属性为条件、可被机器人执行的可供性预测,输入为物体 3D 点云和编码机器人几何与约束的描述子。模型用人类标注结合仿真中多次接近试验的机器人执行结果训练,在家用物体数据集上用 UR5e 机械臂的两种平行夹爪配置评估,表现优于不接收机器人信息的模型,说明人类标注 alone 不足以学到可执行的可供性表征。
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