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提出最优任意角度路径规划算法Zeta*

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AI 综述

Yiyuan Zou 与 Clark Borst 提出两种保持最优性的任意角度路径规划算法:面向静态环境的 Zeta*,以及集成 SIPP 处理动态环境的 Zeta*-SIPP。论文称其用椭圆前向扩展限制搜索空间,用视野方法替代传统视线检查以加速可见性判断,并引入反向与前向扫描加以整合。 论文的基准测试显示,Zeta*-SIPP 相比最优规划器 TO-AA-SIPP 有一个数量级以上的加速(在使用任一扫描方法时)。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月14日
  1. arXiv cs.RO 机器人学精选
    任意角度路径规划论文提出 Zeta* 与 Zeta*-SIPP 算法

    论文提出两种在保持最优性的前提下加速网格上最优任意角度路径规划的技术:椭圆前向扩展限制搜索空间,视野方法替代传统视线检查以加速可见性判断,并引入反向与前向扫描加以整合。基于此构建了面向静态环境的 Zeta* 和集成 SIPP 的动态环境算法 Zeta*-SIPP,基准测试显示 Zeta*-SIPP 相比最优规划器 TO-AA-SIPP 有一个数量级以上的加速。

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