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发布HemAutomaton全切片白细胞提取框架

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AI 综述

研究团队提出基于神经元细胞自动机的框架 HemAutomaton,可在血涂片和骨髓涂片全切片图像上无需人工选择感兴趣区域、标注需求极低地提取白细胞并做单细胞分析。研究称其在域内检测精度与 Faster R-CNN 相当,域偏移下更优,计算成本仅为后者一小部分,参数量少 10,000 倍以上。 在三个血癌队列中,该框架提取超过 1 亿张单细胞图像,并借助预训练血液学基础模型实现少样本分类下的高效差异计数。其中 B-ALL 数据集因数据保护规定不公开。

AI 根据报道生成 · 10 小时前更新

报道时间线

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10月26日
  1. medRxiv 临床预印精选
    HemAutomaton 基于神经元细胞自动机实现全血与骨髓涂片全切片白细胞提取与分析

    研究提出基于神经元细胞自动机的框架 HemAutomaton,可在无需人工选择感兴趣区域、标注需求极低的情况下,从血涂片和骨髓涂片全切片图像中提取白细胞。其检测精度在域内与 Faster R-CNN 相当,在域偏移下更优,计算成本仅为后者一小部分,参数量少 10,000 倍以上。

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