medRxiv 临床预印· Deutges, M., Ghete, T., Namsaraeva, A., Sembill, S., Metzler, M., Marr, C., Buser, M. ·· 2 天前精选AI 评分48
HemAutomaton 基于神经元细胞自动机实现全血与骨髓涂片全切片白细胞提取与分析
Exhaustive white blood cell extraction and profiling across whole-slide images of blood and bone marrow smears
AI 导读
研究提出基于神经元细胞自动机的框架 HemAutomaton，可在无需人工选择感兴趣区域、标注需求极低的情况下，从血涂片和骨髓涂片全切片图像中提取白细胞。其检测精度在域内与 Faster R-CNN 相当，在域偏移下更优，计算成本仅为后者一小部分，参数量少 10,000 倍以上。
推荐理由
论文对比了与 Faster R-CNN 的精度和算力差异，可帮助评估全切片细胞检测的算力与标注成本权衡。
来源：medRxiv 临床预印 · medrxiv.org