RoboPace 重定时层在双臂机器人接触任务中验证
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RoboPace 重定时层在双臂机器人接触任务中验证
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AI 综述
Mimo Shirasaka 等研究者提出 RoboPace,一个面向动作块策略的在线重定时层,在保留策略几何路径的前提下按预测接触调整执行速度,并满足机器人运动学与动力学约束,无需重训练策略即可实时运行。 在双臂机器人的三个接触丰富任务上,快速均匀执行和仅按物理限速的重定时大多失败;RoboPace 的整体成功率高于慢速均匀执行,并在约一半时间内完成五条指令中的四条。
AI 根据报道生成 · 7 小时前更新
最新进展10月8日 12:00
RoboPace:面向动作块策略的接触感知时间最优重定时方法报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月8日
- arXiv cs.RO 机器人学RoboPace:面向动作块策略的接触感知时间最优重定时方法
论文提出 RoboPace,一个面向动作块策略的在线重定时层,在保留策略几何路径的前提下按预测接触调整执行速度,同时兼顾接触相关速度限制与机器人运动学、动力学约束,无需重训练策略即可实时运行。在双臂机器人的三个接触丰富任务上,快速均匀执行和仅按物理限速的重定时大多失败,而 RoboPace 的整体成功率高于慢速均匀执行,并在约一半时间内完成五条指令中的四条。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 8
- 可比范围峰值
- 1010月8日 13:00
- 近 24 小时变化
- –
02.557.510
13:0014:0015:0016:0017:0018:0019:00
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