线性高斯对偶控制的动态规划收敛性研究
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线性高斯对偶控制的动态规划收敛性研究
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AI 综述
Ying Wang、Yuchao Li、Håkan Hjalmarsson 提出并证明了可数创新信念状态模型下无限折扣动态规划问题的收敛性理论,作为含未知参数向量与高斯观测噪声的线性高斯对偶控制问题的替代模型,该模型保留高斯新息的前两阶矩与后验二阶矩结构。 作者称,其在近似误差趋于零时的收敛结果依赖于一般加权 sup-范数压缩性质,可推广到所研究的对偶控制问题之外。
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最新进展10月14日 12:00
线性高斯对偶控制问题的动态规划方法研究报道时间线
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10月14日
- arXiv eess.SY 系统与控制线性高斯对偶控制问题的动态规划方法研究
论文研究一类可数创新信念状态模型上的无限折扣动态规划问题,作为含未知参数向量与高斯观测噪声的线性高斯对偶控制问题的替代模型,保留高斯新息的前两阶矩与后验二阶矩结构。
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