提出弱监督流式细胞术门控重建框架IMPGAT

Buser 等人在 medRxiv 预印中提出弱监督多实例学习框架 IMPGAT，可直接从样本级细胞类型频率分布重建单细胞门控策略，训练无需显式细胞级标签或无监督聚类。 评测覆盖 ALL 与 AML 队列，共 268 名个体、711 次测量、2.4 亿个单细胞。在 ALL 中，模型对细胞丰度的量化与人类专家间差异无统计学显著区别；在 AML 中，其原始细胞量化达到依赖显式单细胞标注的监督 SOTA 模型水平。ALL 数据集因数据保护规定未公开。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。