medRxiv 临床预印· Buser, M., Szczepanowski, M., Laqua, A., Chitadze, G., Baldus, C., Brueggemann, M., Marr, C. ·· 1 天前AI 评分41
IMPGAT：从样本级流式细胞标注隐式重建门控策略
Implicit reconstruction of gating strategies from sample-level flow cytometry annotations
AI 导读
medRxiv 预印提出弱监督多实例学习框架 IMPGAT，可直接从样本级细胞类型频率分布重建单细胞门控策略，训练无需显式细胞级标签或无监督聚类。评测覆盖 ALL 与 AML 队列，共 268 名个体、711 次测量、2.4 亿个单细胞；ALL 中细胞丰度量化与人类专家间差异无统计学显著区别，AML 中原始细胞量化达到依赖显式单细胞标注的监督 SOTA 模型水平。
来源：medRxiv 临床预印 · medrxiv.org