研究评估三种Coding Agent动态并发效果

南京大学与UIUC研究人员对Codex、Claude Code、Kimi Code三种Coding Agent进行配对实验，覆盖354个软件工程任务、2124次执行，评估动态并发效果，结论是动态并发的收益并不稳定。 研究团队在同一任务上尽量保持基础模型、任务要求、执行环境和时间预算一致，分别比较启用与关闭动态并发的表现，并结合主智能体与子智能体的完整执行轨迹分析，归纳出4大类、13个子类别、共28种具体失败模式，出现在650条执行轨迹中、记录804次实例。研究团队指出，出现失败模式并不等于任务最终失败。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。