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南京大学与UIUC研究：Coding Agent动态并发收益不稳定，归纳28种失败模式
当Coding Agent开始动态并行，软件开发变得更好了吗？
AI 导读
南京大学和UIUC研究人员对Codex、Claude Code、Kimi Code三种Coding Agent进行配对实验，覆盖354个软件工程任务、2124次执行，评估动态并发效果。
推荐理由
研究用2124次执行量化了动态并发的收益边界与失败模式，可为多Agent系统设计提供具体参照。
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