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Co²Skill用统一策略整合全身控制与灵巧操作

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AI 综述

Jeonghwan Kim 等提出 Co²Skill,把场景交互(如坐、站、爬、上下楼梯)与灵巧物体操作整合进同一个全身控制策略框架,基于预训练运动先验,并用任务与阶段相关的观测掩码选择输入信息。 方法引入目标条件下的 loco-manipulation 课程与跨任务课程,联合训练单项技能和选定任务序列,在任务边界保持物理状态并维持抓取。作者在坐、站、爬、上下楼梯及目标导向操作等任务上评估,并在室内环境中演示了技能组合。

AI 根据报道生成 · 7 小时前更新

报道时间线

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10月8日
  1. arXiv cs.RO 机器人学
    Co²Skill:通过技能组合实现长时程人机环境交互的全身控制

    Co²Skill 提出统一策略,将场景交互与灵巧物体操作整合到同一全身控制框架中,基于预训练运动先验并使用任务与阶段相关的观测掩码选择信息。该方法引入目标条件下的 loco-manipulation 课程与跨任务课程,联合训练单项技能和选定任务序列,在任务边界保持物理状态并维持抓取。在坐、站、爬、上下楼梯及目标导向操作等任务上完成评估,并在室内环境中演示了技能组合。

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1010月8日 13:00
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