深度学习心电图鉴别应激性心肌病与前壁STEMI
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深度学习心电图鉴别应激性心肌病与前壁STEMI
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AI 综述
Kagawa 等研究团队基于两家医院的12导联心电图图像,经自监督预训练与微调构建三模型集成,并完成外部验证。在区分应激性心肌病(Takotsubo)与急性前壁STEMI的任务中,外部验证准确率为0.914,AUC为0.970,PR曲线下面积为0.984。 诊断任务使用症状发作后14天内记录的心电图,不论是否接受再灌注治疗;开发队列与外部验证队列(含健康对照)分别为832人和95人。研究还开展四阶段读者研究,70名医护完成读片评估。
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最新进展10月19日 08:00
深度学习心电图模型鉴别Takotsubo综合征与急性前壁STEMI并评估人机协作效果报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月19日
- medRxiv 临床预印深度学习心电图模型鉴别Takotsubo综合征与急性前壁STEMI并评估人机协作效果
研究基于两家医院的12导联心电图图像,经自监督预训练与微调构建三模型集成,外部验证区分Takotsubo综合征与前壁STEMI的准确率为0.914,AUC为0.970。
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