medRxiv 临床预印· Kagawa, E., Kato, M., Hidaka, T., Kunita, E., Hironobe, N., Matsui, S., Kobayashi, Y., Uotani, Y., Teramoto, T., Yoshii, K., Okumoto, T., Tani, M., Dote, K. ·· 19 小时前AI 评分38
深度学习心电图模型鉴别Takotsubo综合征与急性前壁STEMI并评估人机协作效果
Deep learning-based electrocardiographic differentiation of Takotsubo syndrome from acute anterior myocardial infarction: explainability, human-AI interaction, and a utilization bias hypothesis
AI 导读
研究基于两家医院的12导联心电图图像，经自监督预训练与微调构建三模型集成，外部验证区分Takotsubo综合征与前壁STEMI的准确率为0.914，AUC为0.970。
来源：medRxiv 临床预印 · medrxiv.org